Coordenador de Analytics

2HRH | Hprojekt (Porto Alegre RS, Brasil) Publicado 6 dias atrás

Somos uma Instituição Financeira criada no ano de 2017 com a autorização do Banco Central para atender às necessidades financeiras dos clientes e atualmente operamos um produto de cartão. Os produtos e serviços foram desenvolvidos para serem instrumentos de conveniência e estão alinhados com uma proposta de valor da marca, que é um recurso de vontades e necessidades da mulher moderna. Estamos prontos para revolucionar esse mercado.




Propósito

Nosso propósito é encantar os clientes com experiências e soluções financeiras que tenham impacto em suas vidas. 

Proposta de valor

Ser a plataforma de soluções financeiras inovadoras e sustentáveis que impulsione o ecossistema de lifestyle.

Estamos em busca de uma pessoa que atue como líder de equipe de Analytics da Realize, financeira da Lojas Renner S.A.

Se você é analítico e gosta de gerir pessoas e trabalhar com dados, esta vaga é para você.




  • Desenvolver e otimizar fluxos automatizados com foco em conversão;
  • Documentar o desenvolvimento de testes, relatórios e modelos, sugerir soluções para problemas analisados, segmentação de bases de clientes, limpeza da base de dados;
  • Garantir que as metas da companhia sejam atingidas com sucesso;
  • Identificar oportunidades de melhorias de performance de acordo com nossas métricas;
  • Fazer interface com consultorias estratégicas de modelagem estatística;
  • Liderar a equipe acompanhando a execução das estratégias por meio da análise de KPIs, reuniões periódicas e feedbacks;
  • Realizar estudos de mercado, concorrência, comportamento e segmentação de clientes, para sugerir melhorias no processo de relacionamento e aquisição de novos clientes;
  • Suportar a equipe estatística na criação de modelos;
  • Ser ponte entre áreas.



Conhecimento em:



  • Database marketing e modelagem de dados
  • Estatística e análise de dados para indicar caminhos estratégicos e estudos a serem executados
  • Linguagem de programação (R e Python)
  • SAS e SQL
  • Marketing e mercado varejista
  • Rede neural e inteligência artificial
  • Jornada do consumidor e lifetime value
  • Principais métricas da área
  • Desejável vivência anterior em ambiente digital.


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