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Sodexopass (Ixelles, België) 24 dagen geleden gepost






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Description de fonction



La société


Le département DMO supporte l’ensemble des activités Data de Sodexo BRS en Belgique (Benefits & Rewards) au niveau Belux dans un environnement 24h/24 et 7j/7. Ceci représente plus de 100 utilisateurs internes et plus de 500 utilisateurs externes.

Il est composé de 10 collaborateurs sur un ensemble d’activités (Data Gouvernance, ETL, Reporting, Data Architecture, …).

Notre objectif principal est de permettre à l’entreprise de passer avec succès à l’ère digitale en maintenant un outil performant et hautement résilient, en garantissant à nos utilisateurs un service de première qualité et en proposant des solutions innovantes.



Fonction


En tant que Data Engineer, votre rôle principal est de construire et mettre en place des Solutions/Produits Data. Vous êtes responsable du développement et de la maintenance de l’ensemble de la chaine de production de l’entrepôt de données de l’entreprise sur une infrastructure hybride (on premise / cloud) mixant différentes technologies (Rest API, Oracle/SQL/NoSQL databases, batchs & files)

Vous travaillez en collaboration avec les différents services du département informatique et métier au sein d’un squad Agile, en alignement avec le Scrum Master et le product owner. Vous garantissez un alignement et un respect des règles de gouvernance des données (y inclus la qualité des données), vous suivez les recommandations de l’architecture IT et de la sécurité, ainsi que du RGPD.

Vous documentez votre travail selon les standards en place au sein de l’entreprise

Vous coachez les membres de l’équipe du point de vue technique et les aidez à tirer le meilleur d’eux même pour élaborer les produits data, vous garantissez la cohérence des solutions techniques mise en place. Vous rendez compte au Data Management Office Manager.

Responsabilités de la fonction

55% Participer à la définition et à la réalisation des solutions techniques relatives au données de l’entreprise.

      • Analyses techniques sur base des user stories définies par le Product owner au niveau des sources des données, mappings, transfomations, destinations
      • Estimations/Grooming
      • Développement des flux de données vers l’entrepot de données
        • Extraction
        • Transformation
        • Chargement
      • Développement des transformations de données à des fins de business intelligence et machine learning
      • Développement des environnements de self service
      • Développement des rapports/dashboards complexes pour les utilisateurs finaux
      • Tests fonctionnels et non fonctionnels
        • Mise en place des tests
        • Exécution des test
      • Accompagnement pour les tests utilisateurs finaux
      • Assister les équipes métiers dans l’analyse des données de l’entreprise

10% Maintenance / Support

      • Suivi réguliers de problèmes remontés par les utilisateurs
      • Monitoring des jobs pour garantir disponibilité des données
      • Identifier les problèmes et les possibilités d'amélioration dans le développement de la solution
      • Veille sur les besoins de mise à jour des softwares utilisés

5% Acteur de la méthodologie Agile :

      • Participation active aux cérémonies
      • Echanges réguliers avec le product owner, le squad master et le team
      • Utilisation de Jira

10% Alignement et respect des règles

      • Suivi et support à l’élaboration des règles de gouvernance des données (y inclus RGPD)
      • Veille à la mise en place de solutions qui garantissent une bonne qualité des données selon les attentes prescrites
      • Co-élaboration et suivi des recommandations de l’architecture d’entreprise
      • Respect des contraintes liées à la sécurité des données

10% Documentation

      • Documentation selon les standards de l’entreprise (schéma / commentaire dans les codes / …)
      • Utilisation de confluence

10% Coaching technique

      • Support technique pour l’ensemble des data engineers
      • Garantir la cohérence des solutions mises en place (code review)
      • Onboarding des nouveaux membres de l’équipe



Profil


Expérience

    • Master en Computer science ou Data Engineering
    • Au moins 5 ans d’expérience dans le monde du développement ETL / ELT
    • Connaissance avancée des data lake et data warehouse pour des besoins analytiques et opérationnels
    • Expérience de travail transversal dans une société internationale et dans une organisation agile
    • Maitrise d’une des langues nationales (Français ou Néerlandais) et bonne connaissance de l’anglais technique.

Soft Skills

    • Bonne compréhension du business
    • Expérience de travail avec les méthodes Agile
    • Bon sens de la communication et négociation
    • Etre autonome dans son travail
    • Faire preuve d’un excellent esprit d’équipe
    • Etre dynamique, proactif(ve), flexible, disponible et réactif(ve)
    • Esprit analytique, rigoureux(euse) et un bon esprit de synthèse

Hard skills

    • Très bonne maitrise du SQL : queryings, procédures et tâches administratives basiques
    • Connaissance d’au moins un des langages suivants : C#, Python ou Node.js
    • Connaissance de la modélisation de données pour des besoins analytiques (OLAP) et opérationnels (OLTP)
    • Connaissance des principes ETL / ELT et maitrise du fonctionnement d’au moins un outil (par ordre de préférence : Azure Data Factory, Azure Databricks, Snowflake, IBM Datastage, Talend)
    • Expérience avec Azure cloud : azure storage, fonctions azure, azure key vault, api management…
    • Bonne connaissance de Python appliqué au Machine Learning
    • Connaissance du cycle de développement et des principes CI/CD
    • Rest API : OAuth, swaggers, backend services
    • Idéalement : experience en design et implémentation de processus data en temps réel ou presque réel
    • Idéalement : connaissance de computing distribué avec Spark (databricks ou Spark)



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