Data Scientist - BI (w/m/d)

Passionforpeople (Heidelberg BW, Deutschland) Vor 20 Tagen veröffentlicht






Job-Nr.: 203619SM

Einsatzort: Heidelberg


Unser Kunde ist ein stark wachsendes Unternehmen in einem traditionellen Markt. Mit seiner intelligenten e-commerce Lösung managen Praxen Einkauf und Materialverwaltung von Verbrauchsmaterialien in einem System, aus manuellen Arbeitsschritten werden voll digitalisierte Prozesse. Seit Markteintritt konnten bereits über 1000 Praxen jeder Größe bei der Umstellung auf das System unseres Kunden begleitet werden. Einige der erfolgreichsten Praxen Deutschlands nutzen die erste online Materialverwaltung mit integriertem Preisvergleich und profitieren von massiven Einsparungen und lächelnden Mitarbeitenden :)

Du startest mit der Hardware nach Wunsch: MacBook, Thinkpad, ...
und das alles in einer Arbeitsatmosphäre, die Dir folgendes bietet:


  • flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Home Office, um Dich in Deinem Alltag zu entlasten

  • eine ergonomische Arbeitsumgebung, damit Du Dich rundum wohlfühlst

  • flache Hierarchien, die Raum für Innovationen und Deine Ideen schaffen

  • ein lockeres und offenes Team, das sich mit Hilfe von OKRs ambitionierte Ziele setzt und sich gerne Feedback gibt 

Selbstentfaltung ist hier gelebter Alltag. Jeder kann sich mit seinen Fertigkeiten einbringen und seine Zukunft im Unternehmen mitgestalten.

Werde Teil diese ambitionierten Teams als


Data Scientist - BI (w/m/d)





Deine Aufgaben



In einem dynamischen Umfeld an komplexen Datenbeständen arbeiten - so stellst Du Dir Deinen Arbeitsalltag vor. Nicht nur daten-, sondern auch detailverliebt bringst Du Licht in die Performance-Landschaft und weißt, auch mit  dirty data effektiv umzugehen.

Diese Herausforderung warten auf Dich:

  • Du bist maßgeblich an der Konzeption und Erweiterung unseres Data Warehouses beteiligt: in Deiner Verantwortung liegt die Anbindung von heterogenen Datenquellen unserer Landscape

  • Du bist von Natur aus ungeduldig und setzt deswegen konsequent auf effiziente Methoden und Modelle für die strukturierte Aufarbeitung von Echtzeit-Daten in konsistente und performante Reporting Formate

  • Deine statistischen Kenntnisse hast Du schon im Studium zur Analyse von Big Data eingesetzt

  • Du kennst den Unterschied zwischen gut und perfekt und kannst Deine Algorithmen qualifiziert testen 

  • Du kennst Dich aus mit Bubbles, Waterfalls und Bars und weisst es zu schätzen, wenn Dritte auf den ersten Blick relevante Informationen finden


Dein Profil




  • Du hast sehr gute analytische Fähigkeiten - Du fühlst Dich mit logischen Schlussfolgerungen und datenbasierten Entscheidungen am wohlsten

  • Du weißt, Strukturen zu schaffen - Dein gewissenhaftes Vorgehen zeichnet Dich aus und Du bist systematisch und gut organisiert

  • Du hast ein Auge fürs Detail - konzentriertes und sorgfältiges Arbeiten macht Dir Spaß und so sagst Du selbst dirty data den Kampf an

  • Du magst es, zu kommunizieren - Du begeisterst Dich nicht nur für Daten und Technologien, sondern weißt diese Begeisterung auch zu teilen und Kompliziertes einfach zu erklären

  • Du hast eine Leidenschaft für Daten - Du analysierst und bewertest Potentiale, die in der Datengrundlage stecken, um Fragestellungen zu beantworten

  • und Du stößt Veränderungen proaktiv an und arbeitet gerne selbstständig - das agile Umfeld gibt Dir den Raum dafür


... das setzen wir voraus:




  • Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Physik oder in vergleichbaren Studiengängen mit

  • Du kennst die Grundlagen betriebswirtschaftlicher Prozesse, bist aber auch mit Methoden aus der Mathematik & Stochastik vertraut 

  • Du kommst mit unterschiedlichen Datenbanksystemen zurecht und hast einen sicheren Umgang mit SQL

  • Du hast in deiner Vita mit Cloud-Systemen (Google Cloud, Azure) gearbeitet und kennst die Kniffe zur Anbindung von vielfältigen Datenquellen.

  • Du kennst die Unterschiede im Handling der BI-Datenvisualisierungstools Google Data Studio, Tableau oder Klipfolio und bringst deine eigene Expertise mit weiteren Systemen ins Spiel.

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2/C1)


Haben wir Dein Interesse geweckt?



Dann sende uns bitte Deine Online-Bewerbung mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit über unser Karriereportal oder per E-Mail.


Ansprechpartner:

Frau Sabine Metzler | Telefon: 0711-253594-14 | sabine.metzler@passionforpeople.de












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