Job Description

Responsibilities

  • Develop and realize the overall data strategy for the company
  • Build and nurture a team of data engineers
  • Evaluate, select, and implement big data tools and frameworks
  • Design the architecture of ETL jobs and infrastructure of analytics databases
  • Communicate with other engineering teams and the product team to define data needs and determine the best technical solutions for such needs
  • Determine the importance of each dataset and decide the appropriate level of reliability to maintain
  • Plan the scaling and improvement of data systems to cope with ever-increasing volumes of data

仕事内容

  • 会社全体のデータ戦略とデータ管理・活用について、総括的な方針の提案と実施
  • データエンジニアリングチームの組成・育成をリード
  • ビッグデータシステムのツールやフレームワークを選定・実装
  • 分析用データベースのデータ集計インフラやETL ジョブのアーキテクチャを設計
  • 各データそれぞれの重要度を突き詰め、信頼性・妥当性基準を策定・実現
  • 他のエンジニアリングチームやプロダクトチームとコミュニケーションを取り、データニーズを把握し、最適な技術的対応を決定
  • 増え続けるデータ量・データ処理ニーズに対応できるようにシステムのスケールアウトや改善を計画

Requirements

Minimum Qualifications

  • Experience with maintaining / developing big data systems
  • 5 years of programming experience (understand multiple languages)
  • SQL (advanced)
  • Experience with data processing related to an app or website
  • Experience using a data workflow tool (e.g. Azkaban, Luigi, Airflow)
  • Experience designing and creating data tables
  • Strong interest in our company mission and product
  • Good communication skills
  • Advanced programming skills in more than one language

Preferred Qualifications

  • 10 years of experience with data warehouses / data systems
  • Experience managing an engineering team
  • Experience with evaluating and implementing big data tools / frameworks
  • Experience with AWS (EC2, Kinesis, EMR, S3, etc.)
  • Experience in development related to Spark, Hadoop
  • Experience with infrastructure or data workflows for machine learning
  • Knowledge of real-time streaming data systems

必須

  • ビッグデータシステムの維持・開発の実務経験
  • 一つ以上習熟度の高いプログラミング言語があること
  • インターネットサービス(アプリ・ウェブサイトなど)のデータ処理経験
  • データワークフローのツールの利用経験(Azkaban, Luigi, Airflowなど)
  • 当社のプロダクトやミッションへの強い興味関心
  • 高いコミュニケーション力

歓迎

  • 10年以上のデータウェアハウスやデータシステムの実務経験
  • エンジニアリングチームのマネジメント経験
  • ビッグデータシステムのツールやフレームワーク選定・導入の経験
  • AWSの利用経験 (EC2, Kinesis, EMR, S3など)
  • 機械学習のためのインフラやデータワークフローの実務経験
  • リアルタイムストリーミングデータのシステムの知見・経験

Benefits

Benefits and Perks

  • Voluntary Trip - Working remotely twice a year
  • SmartKitchen - Healthy lunch on a daily basis for free
  • ChikyuCoffee - Delicious coffee provided by our Barista every day
  • Event space - Free use for any kind of meet up
  • Foreign language development support
  • Various social insurance benefits included
  • Transportation coverage (Maximum 50,000 yen)

福利厚生

  • 半年に1回1週間海外でリモートワーク
  • SmartKitchen - ランチカフェテリア無料
  • 地球珈琲 - バリスタが淹れる本格珈琲無料
  • 各種勉強会用自社イベントスペース完備
  • 外国語学習の費用負担
  • 各種社会保険
  • 交通費支給 (上限5万円)

How to apply

Please apply via the form below & please also submit source-code like GitHub account and CV

エントリー方法

以下のフォームからエントリーをお願いします。また、公開可能なソースコード(GitHubのアカウント等)や履歴書、職務経歴書も合わせてお願いします。

仕事を保存する