PEOPLE ANALYTICS & COMPENSATION

HH Hunters (Girona, España) Seguir Publicado hace 1 día

En HH Hunters nos dedicamos a encontrar el mejor talento para empresas. En esta ocasión, colaboramos con una sólida empresa familiar del sector de alimentación, con más de 60 años de historia, fabricante de snacks y frutos secos con marca propia y distribuidora de marcas externas , que atiende semanalmente a más de 50.000 puntos de venta.

La empresa está inmersa en un ambicioso proceso de transformación digital, especialmente en su departamento de Recursos Humanos, y por eso quiere incorporar a un/a Especialista en People Analytics que lidere el uso de datos en la gestión del talento.

Descripción del puesto

Buscamos a una persona con visión estratégica y capacidad analítica que impulse el cambio cultural hacia una gestión de personas basada en datos. Serás una pieza clave para desarrollar estructuras salariales justas, garantizar la equidad retributiva, y liderar la implementación de herramientas tecnológicas de análisis en el área de Personas.

Funciones principales

Diseñar y estructurar bases de datos fiables y coherentes para el área de Personas.
Implementar el proyecto "People Data Mart", actualmente en desarrollo con consultores externos.
Rediseñar estructuras salariales y establecer políticas de incrementos y paygrades.
Realizar auditorías retributivas y estudios de transparencia salarial.
Desarrollar y monitorizar KPIs clave del área de Personas.
Automatizar informes y cuadros de mando desde el ERP de RRHH (SuccessFactors).
Elaborar y gestionar el presupuesto del área de personal y del centro de coste del departamento.

Requisitos:

Requisitos

Formación universitaria con alto componente analítico o de negocio.
Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares en People Analytics, controlling o análisis de datos.
Dominio de Excel y herramientas de visualización de datos como Power BI.
Experiencia con ERP de RRHH como SuccessFactors o Workday.
Valorable conocimiento en herramientas como Azure o Snowflake.
Formación complementaria (máster o bootcamp) en Analytics.
Conocimientos de herramientas como Python o similares.
Vehículo propio.
Persona rigurosa, con alto nivel de confidencialidad y orientación a resultados.

Horario:

Lunes a Jueves de 9 a 18 con flexibilidad horaria de entrada y de salida

Viernes de 9 a 14 (un viernes de cada 9 de 9 a 17.30)

Teletrabajo: 29%

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