Senior Research And Development Engineer

Clay AIR (Bordeaux, France) Publié il y a 11 jours

Clay AIR développe une solution logicielle de reconnaissance fine de la main qui permet l’interaction physique avec le monde numérique. Clay AIR, reconnu comme un des leaders mondiaux de la reconnaissance gestuelle, adresse l’industrie automobile, les segments de la réalité virtuelle et augmentée et de l’IOT - en voici des illustrations :


https://clayair.io

https://tinyurl.com/clayvideos


L’entreprise, forte de contrats et de partenariats pluriannuels avec de nombreux OEM, accélère aujourd’hui son plan de développement. Trente collaborateurs sont répartis en France (Paris-Bordeaux), aux USA (Los Angeles) et en Chine (Shanghai). L’équipe R&D Française (10 personnes) est située à Bordeaux. Elle regroupe des chercheurs, des ingénieurs de recherche, des graphistes et des UX Designers dont les expertises cumulées lui permettent de rester à la pointe de ce secteur convoité. L’équipe, véritable laboratoire externe pour ses partenaires, fait partie intégrante des équipes OEM, y compris lors des phases de prototypage hardware et software. 


Clay AIR continue de s’appuyer avec succès sur des collaborateurs aux parcours variés, aux savoir-faire complémentaires et dont les expériences professionnelles en entreprises innovantes ou dans un laboratoire de recherche appliquée sont fortement valorisées.


C’est dans ce cadre que Clay AIR cherche aujourd’hui un(e) Ingénieur(e) de recherche expérimenté(e) pour étoffer l’équipe bordelaise et contribuer par sa motivation, sa curiosité, son excellence et son savoir-faire à la mise en œuvre d’une roadmap ambitieuse.


MISSIONS / ACTIVITÉS PRINCIPALES 


Basé(e) à Bordeaux, et sous la Direction du Co-Fondateur et Head of Research, le(a) candidat(e) sélectionné(e) travaillera sur tout ou partie des sujets suivants :


·   Machine Learning / Algorithmie : travail continu sur le design des architectures 

·   Manipulation, génération, panachage et optimisation de datasets d’apprentissage

·   Entraînement de modèles performants pour résoudre des problèmes pratiques

·   Réglages des paramètres/hyper-paramètres 

·   Analyse statistique et critique des résultats et des rendus, KPIs

·   Développement logiciel : production de SDK, d’APK 

·   Rendus 3D, utilisation d’IK et application en AR/VR

·   Composition d’États de l'Art pour proposer et implémenter des recommandations et puiser dans divers secteurs de recherche et d’ingénierie logiciel de pointe

·   Contribuer à la démarche et au développement de l’IP de Clay AIR : brevets, publications, articles, keynote sessions

Le(a) candidat(e) retenu(e) travaillera au sein d’une seule équipe où les interactions sont permanentes. Il/elle s’inscrira dans une dynamique où l’on convertit des idées innovantes en produits, et où les problèmes à résoudre sont des cas pratiques venus de l’industrie (XR, IOT, Automotive).


QUALITÉS PERSONNELLES 


Curiosité, ouverture d’esprit et forte capacité d’adaptation

Esprit d’équipe, écoute et enthousiasme 

Esprit d’initiative, autonomie et orienté(e) solutions

Esprit d’analyse, de synthèse et capacité à présenter et expliquer

Sensibilité aux attentes client


Intérêt marqué pour les sujets de XR/Automotive/ML/CV/IoT/Interface Homme Machine préférable


COMPÉTENCES MÉTIER 


Construction et développement de solutions Machine Learning et Computer Vision

Maîtrise des fondamentaux des réseaux de neurones (CNN, autoencoders, RNN, transfer learning)

Connaissance des architectures d’Object detection architectures (YOLO, Mask RCNN, U-Net)

Expérience concrète d’utilisation des librairies ML (Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, etc)

Compréhension des produits (fin de stack) 

Expérience en traitement de l’image 

Développement en C++, Java, Python, PyTorch et scripting

Bonne compréhension des structures de données, modélisation et architecture software

Connaissance d’Unity, OpenCV et Matlab valorisée


FORMATION & EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE 


Expérience(s) préalable en entreprise indispensable

M2 / Ingénieur Informatique / PhD : Computer Vision, Machine Learning, 3D Engines, AR/VR

Publications, brevets et participation à des projets de recherche appréciés

Bon niveau de français et d’anglais indispensable 


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