En Thinkia somos una consultora global AI-native , nacida para la Era de la Inteligencia. No somos una consultora tradicional que incorpora IA: nuestro ADN es IA-nativo desde los cimientos. Operamos como un AI Intelligence Engine integrado en el negocio de nuestros clientes, con una misión clara — convertir organizaciones en compañías AI-First .
Combinamos tres disciplinas en cada proyecto: estrategia para definir el rumbo, diseño para crear experiencias humanas e intuitivas, e ingeniería para construir arquitecturas robustas, seguras y escalables. Lo que nos diferencia es la profundidad técnica real (agentes, modelos propios, MLOps — ingeniería profunda, no slides), la velocidad de prototipado (de idea a demo funcional en días, no meses) y la integración con la operación: no entregamos tecnología, entregamos resultados medibles.
Desarrollamos soluciones y productos propios como Synapse (plataforma agéntica de IA empresarial), Pulse (desarrollo de software AI-native), RAGXplorer (motor propietario de RAG) y AI Contact Experience , entre otros, apoyados en nuestros frameworks The Mesh y AI Compass .
Somos un equipo distribuido con presencia en Europa (sede central en España, además de Portugal, Francia, Hungría, República Checa y Países Bajos), América (Colombia, México y Chile) y Oriente Medio y Asia (Egipto, Kazajistán y China).
Brains, bytes and bold ideas.
LA MISIÓN
Ser dueño de features completas, de la especificación a producción. Trabajar dentro de un método y una arquitectura ya definidos: a partir de ahí decides cómo se construye y respondes del resultado. Eres quien sostiene la entrega del día a día.
QUÉ HARÁS
- Llevar features de principio a fin a partir de feature specs y stories, con agentes de código dentro de nuestro pipeline AI-SDLC, respondiendo del resultado completo.
- Decidir la implementación estructura, patrones y trade-offs dentro de la arquitectura definida, con criterio propio y sin necesitar validación constante.
- Integrar la verificación en el entregable tests, health checks y revisión crítica del output de la IA, no como fase posterior.
- Mejorar las specs que recibes cuando una story tiene un hueco o una contradicción, lo detectas antes de escribir código y lo cierras preguntando.
- Desplegar y sostener lo que construyes, también cuando ya lleva meses en producción, y apoyar en el día a día a los perfiles junior que trabajan contigo.
QUÉ BUSCAMOS EN TI
- Trayectoria construyendo software de producción que hayas sostenido en el tiempo, no solo iniciado (referencia: 3 a 7 años, aunque medimos criterio, no años).
- Solvencia técnica autónoma arquitectura de aplicación, patrones y decisiones de implementación resueltas con criterio propio.
- Dominio práctico del desarrollo asistido por IA trabajas a diario con agentes de código, sabes darles el contexto adecuado y reconoces cuándo su salida no es válida.
- Calidad como hábito testing e integración continua forman parte de tu definición de “terminado”, no de un requisito externo.
- IA en producto, no en laboratorio has llevado algo con LLMs a manos de usuarios reales. Un asistente interno en uso cuenta; un notebook, no.
- Español fluido e inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.
PUNTOS QUE SUMAN
- Evaluación de sistemas de IA evals, LLM-as-judge o tests de regresión sobre salidas de modelo: lo más escaso del mercado y lo que más valoramos.
- MCP y gestión de contexto servidores propios o integración de herramientas por esa vía.
- Rastro público repos, paquetes publicados o contribuciones donde se vea tu forma de construir.
- Criterio con datos bases vectoriales, chunking y recuperación, sabiendo justificar tus elecciones.
CÓMO MEDIMOS EL ÉXITO
- Lo que entregas llega a producción y se sostiene: no hay que rehacerlo tres meses después.
- Lasspecs vuelven mejoradas— detectas los huecos antes de que cuesten dinero.
- Amplías la capacidad de entrega del equipo en lugar de generar revisión.
Cómo trabajamos en Thinkia
- IA desde el primer día. No adaptamos la IA a viejos procesos: construimos con ella como práctica por defecto.
- Criterio sobre credenciales. Nos importa cómo piensas y cómo resuelves, más que los años o el título.
- Ownership real. Equipos pequeños con dueños de resultado, no engranajes de una cadena.
- Aprendizaje continuo. Las herramientas cambian rápido; te damos espacio y tiempo para seguir el ritmo.
- Internacional. Trabajamos en 12 países; español en el día a día interno, inglés para cliente.
Cuéntanos qué has construido y cómo piensas. Nos interesa más un caso real — algo que hayas entregado, un problema que hayas desambiguado, código que hayas revisado — que una carta de motivación.
Modelo de trabajo Hibrido con tres días en las oficinas.
Si crees que tu CV encaja, te esperamos
Sign in
To continue your applicationor continue with email
By continuing you agree to our Terms & Privacy Policy.
