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Senior AI Engineer! (Python | LLM | RAG | AWS)- Inglés B2/C1

Full-time Docker Flask AI NoSQL SDK

Estamos buscando un/a Senior AI Engineer! (Python | LLM | RAG | AWS)

¿Te apasiona desarrollar productos impulsados por Inteligencia Artificial Generativa y trabajar con tecnologías de vanguardia?

En esta oportunidad buscamos un/a Senior AI Engineer para sumarse a un equipo de ingeniería que está construyendo soluciones innovadoras basadas en Large Language Models (LLMs) . Si te entusiasma diseñar arquitecturas escalables, desarrollar aplicaciones de IA para producción y trabajar en un entorno AI-native , ¡queremos conocerte!

Modalidad

REMOTO

¿Cuál será tu desafío?

Serás parte del equipo responsable del diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, participando en proyectos de alto impacto y colaborando con equipos de Producto, Data e Ingeniería.

Tus principales responsabilidades serán:

Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs).

Construir APIs y servicios Backend utilizando Python.

Diseñar e implementar soluciones con:

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • AI Agents.
  • Prompt Engineering y orquestación de prompts.
  • AI Guardrails.
  • Workflows de evaluación de modelos.

Optimizar la escalabilidad, performance, disponibilidad y observabilidad de los sistemas.

Desarrollar herramientas internas y SDKs para potenciar la productividad del equipo.

Diseñar soluciones técnicas complejas, evaluando alternativas y trade-offs.

Colaborar con equipos multidisciplinarios durante todo el ciclo de desarrollo.

Reducir deuda técnica y promover buenas prácticas de ingeniería.

Trabajar en un entorno AI-native , utilizando herramientas como Cursor, GitHub Copilot y otros asistentes de desarrollo basados en IA.

Revisar, validar y optimizar código generado mediante herramientas de Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

Requisitos excluyentes

Más de 5 años de experiencia en desarrollo Backend.

Experiencia sólida desarrollando con Python (FastAPI, Flask o Django).

Experiencia comprobable desarrollando aplicaciones con Large Language Models (LLMs) .

Experiencia implementando:

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • AI Agents.
  • Frameworks o procesos de evaluación de LLMs.

Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL .

Experiencia trabajando con AWS .

Manejo de Docker y Kubernetes .

Experiencia implementando pipelines de CI/CD .

Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitoreo.

Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor , GitHub Copilot o similares.

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