Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python)
Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python)
El Senior AI Software Engineer será responsable de diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales impulsadas por Inteligencia Artificial que conecten sistemas internos, servicios backend y Large Language Models (LLMs).
La posición está dirigida a profesionales con sólida experiencia en desarrollo backend con Java y Spring Boot, complementada con experiencia práctica en el desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs utilizando Python.
Participará en el diseño e implementación de servicios de IA listos para producción, APIs, integraciones backend, soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), funcionalidades impulsadas por prompts y arquitecturas inteligentes para entornos empresariales.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks similares.
Desarrollar APIs e integraciones para aplicaciones empresariales.
Construir soluciones impulsadas por LLMs utilizando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o tecnologías similares.
Diseñar e implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Desarrollar servicios backend para la gestión de prompts, ventanas de contexto, límites de tokens, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones.
Integrar servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs REST, JSON, procesamiento asíncrono y arquitecturas orientadas a eventos.
Diseñar procesos de transformación, normalización y preparación de datos estructurados y no estructurados para soluciones de IA.
Implementar mecanismos de validación, guardrails, manejo de errores, logging y monitoreo para aplicaciones impulsadas por IA.
Evaluar la calidad de las respuestas generadas por los modelos mediante criterios de validación, casos de prueba y procesos de revisión.
Optimizar el rendimiento, la confiabilidad, la concurrencia y la escalabilidad de los servicios backend y de IA.
Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación.
Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas, procesos CI/CD y despliegues a producción.
Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura e Ingeniería para desarrollar soluciones escalables y listas para producción.
Requirements
Requisitos
Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Java y Spring Boot.
Experiencia trabajando con Python, especialmente en servicios backend, integraciones de IA, automatización o procesamiento de datos.
Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend para ambientes de producción.
Experiencia práctica desarrollando o integrando aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs).
Conocimiento y experiencia en:
Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Embeddings.
Bases de datos vectoriales.
Prompt Engineering.
Context Windows.
Token Management.
Large Input Handling.
Chunking.
Output Validation.
Hallucination Handling.
Experiencia con uno o más modelos como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Azure OpenAI.
Conocimiento en diseño de APIs, JSON, estructuras de datos, concurrencia, procesamiento asíncrono e integración de sistemas.
Capacidad para desarrollar código limpio, mantenible, escalable y listo para producción.
Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o similares.
Experiencia con Git, metodologías ágiles y procesos CI/CD.
Requisitos deseables
Experiencia con FastAPI o Flask.
Experiencia con Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search u otras bases de datos vectoriales.
Experiencia con búsqueda semántica (Semantic Search), Document Parsing, Retrieval Tuning e integración de Knowledge Bases.
Experiencia construyendo AI Agents, Tool Calling o flujos de orquestación de LLMs.
Experiencia con Docker, Azure o servicios cloud.
Experiencia con PostgreSQL, Redis o tecnologías similares.
Experiencia con frameworks de pruebas como pytest, JUnit, Playwright o herramientas para pruebas de APIs.
Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos, colas de procesamiento y procesos en segundo plano.
Experiencia en entornos empresariales, financieros, regulados o enfocados en seguridad.
Condiciones y beneficios
Ubicación: Remoto dentro de México.
Modalidad de contratación: Directa con la compañía, contrato a término indefinido.
Jornada laboral: Tiempo completo (Full Time).
Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora de México).
Compensación: Pago en pesos mexicanos.
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