Buscamos a un(a) Analista de Datos con sólida experiência en análisis, limpieza y depuración de información , capaz de transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas. La persona ideal es meticulosa, analítica y domina el ciclo completo del tratamiento de datos: desde la extracción y estructuración hasta el modelado, análisis avanzado y visualización.
Responsabilidades principales
- Limpieza, depuración y validación de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
- Diseño, modelado, administración y optimización de bases de datos relacionales, principalmente en PostgreSQL y Microsoft SQL Server .
- Creación y optimización de consultas SQL complejas , procedimientos almacenados y modelos de datos eficientes.
- Desarrollo de scripts y automatización de procesos de análisis mediante Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn).
- Elaboración de modelos estadísticos y predictivos, así como análisis exploratorios y descriptivos.
- Diseño de dashboards e informes interactivos en herramientas de Business Intelligence (Microsoft Power BI o Google Looker), conectando múltiples fuentes y presentando KPIs relevantes.
- Generación de reportes automatizados y storytelling con datos para equipos técnicos y de negocio.
Requisitos técnicos mínimos
- Bases de Datos : Diseño, administración y optimización de consultas en PostgreSQL y SQL Server ; modelado de datos, normalización y procedimientos almacenados.
- Lenguajes y Herramientas de Análisis :
- Python : Experto en análisis de datos, visualización y machine learning (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn).
- R : Conocimientos en análisis estadístico avanzado, regresiones y modelado predictivo.
- Excel avanzado : Tablas dinámicas, fórmulas complejas, macros y VBA.
- Business Intelligence : Diseño de dashboards, conexión de fuentes de datos, construcción de KPIs y narrativas con datos usando Power BI o Google Looker.
Perfil ideal
- Profesional con pensamiento analítico, atención al detalle y alta capacidad para detectar patrones, inconsistencias y oportunidades en los datos.
- Habilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Orientación a resultados y pasión por la calidad y precisión de la información.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $30,000.00 - $45,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo remoto
or continue with email
Responsabilidades principales
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- Diseño, modelado, administración y optimización de bases de datos relacionales, principalmente en PostgreSQL y Microsoft SQL Server .
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- Desarrollo de scripts y automatización de procesos de análisis mediante Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn).
- Elaboración de modelos estadísticos y predictivos, así como análisis exploratorios y descriptivos.
- Diseño de dashboards e informes interactivos en herramientas de Business Intelligence (Microsoft Power BI o Google Looker), conectando múltiples fuentes y presentando KPIs relevantes.
- Generación de reportes automatizados y storytelling con datos para equipos técnicos y de negocio.
Requisitos técnicos mínimos
- Bases de Datos : Diseño, administración y optimización de consultas en PostgreSQL y SQL Server ; modelado de datos, normalización y procedimientos almacenados.
- Lenguajes y Herramientas de Análisis :
- Python : Experto en análisis de datos, visualización y machine learning (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn).
- R : Conocimientos en análisis estadístico avanzado, regresiones y modelado predictivo.
- Excel avanzado : Tablas dinámicas, fórmulas complejas, macros y VBA.
- Business Intelligence : Diseño de dashboards, conexión de fuentes de datos, construcción de KPIs y narrativas con datos usando Power BI o Google Looker.
Perfil ideal
- Profesional con pensamiento analítico, atención al detalle y alta capacidad para detectar patrones, inconsistencias y oportunidades en los datos.
- Habilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
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