Estamos em busca de um AI Engineer para atuar na evolução da nossa plataforma com foco na construção de sistemas inteligentes baseados em LLMs, agentes e bases de conhecimento.
Essa pessoa fará parte do time de engenharia e será responsável por desenvolver soluções de IA aplicadas ao produto, integrando modelos de linguagem com dados reais, sistemas internos e fluxos de negócio.
Nosso objetivo é construir uma plataforma orientada a inteligência artificial, com uso de RAG, agentes e múltiplas bases de conhecimento (relacionais, vetoriais e grafos), aplicadas a contextos educacionais e corporativos.
Buscamos alguém que saiba transformar IA em produto real.
O que você vai fazer:
-Desenvolver funcionalidades baseadas em LLMs integradas à plataforma
-Projetar e implementar sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
-Estruturar e evoluir bases de conhecimento (dados estruturados, vetoriais e grafos)
-Construir e orquestrar agentes e fluxos de execução (tools, multi-agents, etc.)
-Integrar IA com sistemas existentes (APIs, banco de dados, serviços internos)
-Trabalhar na qualidade das respostas (avaliação, melhoria contínua, contexto)
-Otimizar custo, latência e performance das aplicações de IA
-Colaborar com o time de engenharia na evolução da arquitetura da plataforma
O que você precisa ter:
-Experiência prática com uso de LLMs (OpenAI, Anthropic ou similares)
-Experiência com construção de RAG e uso de embeddings
-Experiência com integração de IA em aplicações reais (não apenas protótipos)
-Conhecimento em APIs, backend e integração entre sistemas
-Capacidade de estruturar e trabalhar com diferentes tipos de dados
-Experiência com debugging e evolução de sistemas em produção
-Mentalidade de engenharia (performance, custo, confiabilidade)
Stack e Tecnologias (IA e Dados):
-LLMs e APIs de IA (OpenAI, Anthropic ou similares)
-RAG (Retrieval-Augmented Generation)
-Bases vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares)
-Bases de grafos e conhecimento (Neo4j ou similares)
-Orquestração de agentes (LangChain, LlamaIndex, Agno ou abordagens próprias)
-Integração com APIs e serviços internos
-Backend para orquestração (Node.js, Python ou PHP)
O que esperamos de você:
-Consegue transformar IA em funcionalidades reais de produto
-Pensa em dados, contexto e qualidade de resposta
-Não depende de frameworks específicos para resolver problemas
-Consegue trabalhar com autonomia e explorar soluções
-Equilibra experimentação com responsabilidade técnica
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