Aws Engineer (Python)

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de MLOps Engineer para participar en proyectos de inteligencia artificial y Machine Learning, asegurando la industrialización, automatización y escalabilidad de modelos en entornos cloud.

Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.

¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico innovador? ¡Queremos conocerte!

Responsabilidades:

- Diseñar, implementar y mantener plataformas y pipelines MLOps para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning.

- Automatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos en producción.

- Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL utilizando PySpark.

- Gestionar infraestructuras cloud en Google Cloud Platform (GCP) para soportar soluciones y analítica avanzada.

- Implementar prácticas CI/CD para modelos de Machine Learning y componentes de datos.

- Monitorizar el rendimiento de modelos y pipelines, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad.

- Implementar estrategias de observabilidad, trazabilidad y gobernanza de modelos.

- Resolver incidencias técnicas complejas y optimizar procesos de Machine Learning en producción.

Requisitos:

- Experiencia previa mínima de 4-5 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o posiciones similares.

- Conocimientos sólidos de Machine Learning y comprensión del ciclo de vida completo de los modelos.

- Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines ETL con PySpark.

- Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (GCP).

- Experiencia implementando pipelines CI/CD para aplicaciones de datos y Machine Learning.

- Conocimientos de Docker y Kubernetes para despliegue y gestión de cargas de trabajo.

- Experiencia con herramientas de versionado y seguimiento de experimentos como MLflow, Kubeflow o similares.

- Conocimientos sólidos de Python y SQL.

- Experiencia en automatización, monitorización y observabilidad de plataformas de datos y modelos.

- Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares.

Ofrecemos:

- Jornada completa y modalidad de trabajo remota.

- Contratación indefinida desde el primer momento.

- Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.

- Flexibilidad horaria.

- Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.

- Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección tecnológica.

Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. xhfqzwm

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica .