Universidata, parte del gruppo Ingenium Education Group S.p.A., sviluppa prodotti EdTech innovativi per le scuole con l’obiettivo di trasformare il modo di fare didattica e di gestire la scuola nei prossimi decenni.
Vogliamo restituire a scuole e docenti il tempo e l’attenzione per ciò che conta davvero. L’Education è il nostro ambito di punta, affiancato da altri settori in cui applichiamo la nostra expertise in Data Science & AI.
Il ruolo Backend Developer dual-stack (Python + Node/TypeScript) con 3+ anni (mid) o 5+ anni (senior) di esperienza. Lavorerai su due progetti greenfield in ambito EdTech, entrambi in fase iniziale: niente legacy da reverse-engineerare, nessun debito tecnico ereditato, decisioni architetturali ancora da prendere. Spazio reale per lasciare il segno sul design dei sistemi.
Gli stack
Un backend Python async (FastAPI + PostgreSQL + Neo4j) con pipeline RAG e generative basate su LLM, ingestion documentale e workflow asincroni Un monolite NestJS 11 (TypeScript + Prisma + PostgreSQL + Pino + Passport/JWT), multi-tenant, con modello di permessi granulare e feature LLM integrate
Cosa farai
- Progetterai e scriverai servizi async in FastAPI
- Lavorerai su pipeline RAG e generative con LLM (prompt design, structured output, grounding, caching)
- Modellerai il dominio su PostgreSQL (SQLAlchemy async)
- Svilupperai pipeline di ingestion documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings)
- Orchestrerai job in background e workflow asincroni a lunga durata
- Svilupperai feature backend su un monolite con modello di permessi granulare
- Scriverai codice production-grade: tipizzato, testato (unit + e2e), con contratti DTO/Swagger coerenti e migrazioni audited
- Requisiti non negoziabili
- 3+ anni di Python backend con pratica consolidata di async/await, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy (async) e PostgreSQL
- Esperienza solida su NestJS (o framework strutturalmente equivalenti: Spring, Rails, Django strutturato) — DI, ORMs, moduli, guard/interceptor, pipe di validazione
- Solide basi di REST API design e microservizi
- Esperienza reale di integrazione di LLM in produzione. Non tutorial, non prototipi da hackathon.
- Confidenza con orchestrazione di job asincroni in background
- Confidenza con pipeline di ingestion/parsing documentale (OCR, chunking, embeddings)
- Ciclo di vita del software end-to-end: user story → refinement → implementazione → deploy → monitoring
- Attenzione all’architettura: riconosci l’astrazione utile da quella prematura.
- Agentic coding (non negoziabile) Uso quotidiano di coding agents come parte integrante del workflow: brainstorming, spec writing, TDD, refactoring, code review, debugging sistematico
Nice to have
Frontend React, Sistemi multi-tenant, Modelli di autorizzazione non banali: Entity-Scope-Actions, ABAC, Casbin, policy engine custom Domain-driven design, CQRS light, event-driven patterns dove servono davvero Agent SDK / costruzione di agenti custom con tool use non banale Pub/sub e code di messaggi (Redis, RabbitMQ, Kafka) Osservabilità in produzione (metriche, tracing, alerting) Supabase / Postgres auth
Esperienza in EdTech o SaaS B2B complessi (ERP, CRM, gestionali sanitari, fintech)
Contributi open source, blog tecnico, talk a conferenze — segnale che ti importa della craft
Un/una “Java developer che ha visto Python di sfuggita” non è il profilo. Un/una ingegnere/a che ha lavorato in produzione in entrambi i mondi, con la testa nel sistema e non nel linguaggio, sì.
Cosa offriamo
RAL: 38k-50k, Contratto a tempo indeterminato, Ibrido (fino a 3 giorni di Smart Working a settimana), buoni pasto giornalieri e assicurazione sanitaria. Promessa di reale crescita continua, ogni giorno.
Caffè a volontà :) nei nostri 3 uffici a Roma
Prima di mandare la tua candidatura leggi attentamente i requisiti dell'annuncio, essendo abbastanza esaustivo da capire se Universidata fa per te.
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