Backend Engineer Ia (Python)

Valencia Centro (España) | Modelo híbrido: 4 días oficina + 1 día remoto | Backend Engineer (entre 3 y 5 años)
Buscamos un/a Backend Engineer especializado/a en Python e IA que quiera construir productos de alto impacto, escalables y fiables, participando en el desarrollo de sistemas RAG, arquitecturas multi-modelo y plataformas SaaS utilizadas por clientes corporativos de primer nivel.
Lo que harás
Formarás parte del equipo, participando en proyectos donde la IA debe ser explicable, auditable y útil para el negocio.
Entre tus responsabilidades estarán:
Diseñar y desarrollar APIs REST robustas en Django y Django REST Framework.
Construir y evolucionar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Integrar y orquestar distintos proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral y otros).
Diseñar workflows y automatizaciones mediante n8n.
Implementar procesos asíncronos utilizando Celery y Redis.
Mejorar la calidad, observabilidad y evaluación de los sistemas de IA.
Participar en despliegues y buenas prácticas de infraestructura sobre Azure Cloud y Docker.
Documentar decisiones técnicas y colaborar estrechamente con producto y frontend.
Anthropic
LlamaIndex
Procesamiento Asíncrono
Datos
Bases de datos relacionales
Entre 3 y 5 años de experiencia desarrollando software backend.
Dominio sólido de Python (tipado, testing, arquitectura y buenas prácticas).
Experiencia desarrollando con Django y Django REST Framework .
Diseño y construcción de APIs REST escalables y bien documentadas.
Experiencia trabajando con LLMs en Python .
Conocimientos de embeddings, gestión de contexto y prompt engineering.
Experiencia con frameworks de orquestación como LangChain o LlamaIndex .
Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos.
Uso profesional de Git.
Valoraremos especialmente
Experiencia construyendo sistemas RAG end-to-end .
Evaluación y observabilidad de modelos de IA.
HuggingFace y modelos open source.
NLP y Machine Learning clásico (spaCy, NLTK, Scikit-Learn).
n8n u otras plataformas de automatización.
Arquitecturas multi-tenant.
ETLs y pipelines de datos.
GDPR by Design y seguridad aplicada a productos SaaS.
Integración con servicios externos y generación documental.
Proyecto de IA real con impacto directo en empresas y entidades financieras.
Participación en decisiones de arquitectura y producto.
Equipo técnico de alto nivel y entorno de aprendizaje continuo.
Modelo híbrido: 1 día de teletrabajo a la semana .
La oportunidad de construir una plataforma de referencia en Europa dentro del ecosistema GovTech y AI.
¿Te gustaría construir sistemas de IA fiables, escalables y con impacto real?
Si disfrutas desarrollando backend sólido, trabajando con IA aplicada a problemas complejos y formando parte de un equipo ambicioso, queremos conocerte .
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