Desde la división de AI & Data estamos gestionando una vacante para una multinacional del sector financiero (cliente final) que necesita incorporar un Cloud Data Engineer a su equipo global.
A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Mucha suerte!¿Qué harías en este puesto?
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos productivos.
- Participar en la evolución de una Data Platform moderna basada en tecnologías cloud.
- Desarrollar soluciones de ingesta, transformación y explotación de datos.
- Colaborar en iniciativas de Data Lake, Analytics y Reporting.
- Garantizar la estabilidad, escalabilidad y calidad de los desarrollos desplegados en producción.
- Participar en proyectos de automatización, DataOps y optimización de procesos.
- Participar en iniciativas de optimización de costes cloud (FinOps).
Requisitos
- Más de 4 años de experiencia en Data Engineering.
- Experiencia desarrollando pipelines de datos en entornos productivos.
- Conocimientos sólidos de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark.
- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure.
- Conocimiento de arquitecturas Data Lake y plataformas modernas de datos.
- Nivel alto de inglés para trabajar en un entorno internacional. xqbhyrx
- Perfil autónomo, proactivo y con capacidad para comunicarse tanto con perfiles técnicos como de negocio.
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