Questa posizione è in Capgemini
Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.
Questa opportunità è disponibile in Bologna - Italy, Milano - Italy, Roma - Italy, Torino - Italy, Marcon VE - Italy.
Cloud Data Engineer
Scegliere
Capgemini
significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Le tue attività includeranno:
Come professionista esperto in
Cloud Data Engineer
presso
Capgemini
ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch
Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati
Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)
Requisiti
Esperienza
nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme:
Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake
Capacità di scrittura di
query SQL avanzate
e
modellazione dati
su
SQL, NoSQL e Data Warehouse
Conoscenza dei
principali servizi cloud di integrazione dati
(es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)
Familiarità con i
principali framework Big Data
(Spark, Hadoop, Hive, Kafka)
Buona conoscenza della
lingua inglese
Mentalità analitica, ordinata e orientata al
problem solving
Eccellenti capacità di
comunicazione e collaborazione
Proattività
e attitudine alla
gestione del cliente
Costituiscono titolo preferenziale:
Esperienza con Scala, Java per analisi e integrazione dati
Certificazioni Cloud (AWS, Azure, GCP) o Databricks, Snowflake
Get the Future You Want
Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro.
L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
--
[#J-MCITY]
#J-18808-Ljbffr
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Le tue attività includeranno:
Come professionista esperto in
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Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch
Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati
Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)
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Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake
Capacità di scrittura di
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e
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su
SQL, NoSQL e Data Warehouse
Conoscenza dei
principali servizi cloud di integrazione dati
(es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)
Familiarità con i
principali framework Big Data
(Spark, Hadoop, Hive, Kafka)
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Eccellenti capacità di
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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
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