Cloud Data Engineer

Cloud Data Engineer

La posizione è aperta all’interno del team di Bip Italia.

Responsabilità

Operare su Data Platform Big Data o ibride, on‑premises o cloud.
Implementare pipeline di lavorazione batch o real‑time, trasformazione e trattamento dati strutturati e non strutturati.
Acquisire, storicizzare, pulire (cleansing), anonimizzare/masking e trattare valori nulli/outlier, aggregare e strutturare dati non strutturati.
Creare KPI di qualità e preparare i dati per diversi utenti: Data Scientists, strumenti di Data Visualization e Business Intelligence, alimentazione di strutture relazionali (DWH), Graph DB, NoSQL e applicativi esterni (REST API).
Recepire modelli di Machine Learning dai Data Scientists, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, applicare paralleli di calcolo, integrando e schedulando per un’implementazione automatica efficiente.
Selezionare tecnologie consigliate per la realizzazione di pipeline complesse, massimizzando riuso, qualità, efficienza, performance, documentazione e ordine.
Fornire advisory per la scelta di tecnologie di Engineering nelle architetture Big Data o per migliorare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso e strutturazione.
Costruire e mantenere relazioni con clienti, vendor e partner, assicurando la soluzione migliore in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi con il Cliente.
Contribuire attivamente alla Community in attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Requisiti indispensabili

Esperienza nella gestione e implementazione di piattaforme dati basate sul cloud.
Conoscenza di una o più piattaforme cloud (Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi di gestione, elaborazione e analisi dei dati.
Conoscenza dei principali concetti delle moderne piattaforme dati (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance).
Esperienza nella progettazione di data model e nella creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.
Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (SQL, Java, Ruby, Python, R).
Conoscenza approfondita di tecnologie per la gestione di basi dati strutturate e non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis).
Certificazioni o equivalenti gradite: Google Professional Data Engineer, Data Engineering on Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty.

Benefici

Crescita e Formazione: oltre 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care.
Flessibilità e Work‑Life Integration: lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio, banca delle ore solidale per supportare colleghi in difficoltà.
Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e piano welfare integrativo.
Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità: supporto concreto a neogenitori, integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro.
Inclusione e Valori: promozione dell’unicità e garanzia di pari opportunità a tutte le persone, politiche attive per categorie protette.

Informazioni legali

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone.

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