UbicaciónCDMXDirección de sedePolanco / ReformaComunicación efectivaResolución de problemasPerfil: Desarrollador CloudRol: DesarrolladorNivel: STD – SRExperienciaAños de experiencia: 3 o más años como Desarrollador/a Cloud (Multi‐Nube) con IA/ML y DevOps.EscolaridadLicenciatura o Ingeniería en: Sistemas, Computación, Matemáticas, Física, Carrera afín (o experiencia equivalente comprobable).
Modalidad y Condiciones de TrabajoModalidad de trabajo: HíbridoDías en oficina: 2 veces por semanaHorario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. a 6:00 p.m.Ubicación: CDMXDirección de sede: Polanco / ReformaObjetivo del PuestoDiseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi‐nube (AWS, GCP y/o Azure), integrando desarrollo backend, prácticas DevOps/MLOps e implementación de modelos de IA/ML en entornos productivos, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa.Certificaciones RecomendadasGoogle Cloud Platform: Google Professional Cloud Developer, Google Professional Cloud Architect (deseable para perfil SR), Google Professional Machine Learning Engineer, Google Associate Cloud Engineer.AWS: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS DevOps Engineer – Professional (deseable para perfil SR).
Microsoft Azure: Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ‐204), Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, Microsoft Certified: Azure DevOps Engineer Expert.IdiomaInglés técnico (deseable).
Habilidades BlandasTrabajo en equipo, Autogestión, Perfil autodidacta, Comunicación efectiva, Resolución de problemas, Adaptabilidad, Proactividad, Pensamiento analítico.Requisitos TécnicosVersionador e Integrador de Código: Git, GitHub Actions / GitLab CI, Cloud Build / Cloud Deploy (GCP), CodeBuild / CodePipeline (AWS), Azure DevOps Pipelines.Lenguajes de Programación: Python, Node.js, TypeScript (deseable), SQL, YAML (pipelines / Infraestructura como Código).
Sistemas Operativos: Linux (principal), Windows, macOS.Manejadores de Bases de Datos: Cloud SQL, Amazon RDS, Azure SQL, BigQuery, bases de datos relacionales y analíticas, almacenamiento de objetos: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage.Frameworks de Desarrollo Backend: Express, Fastify (Node.js).
IA / ML: scikit-learn, TensorFlow / Keras, PyTorch.NLP: spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers (deseable).
IDE: Visual Studio Code, IDEs compatibles con Python y Node.js.Herramientas: Docker, Kubernetes (GKE / EKS / AKS), Helm, Terraform, MLflow / DVC, Postman (pruebas de APIs), Prometheus / Grafana, OpenTelemetry.Plataformas Cloud: Google Cloud Platform (principal), Amazon Web Services (deseable), Microsoft Azure (deseable).
Conocimiento del NegocioMetodología Ágil, Scrum.Herramientas para Seguimiento y Control de ProyectosGestión de backlog (herramientas ágiles no especificadas), métricas ágiles: Velocity, Lead Time, Tableros de observabilidad, definición y seguimiento de SLO / SLI.Esquema de TrabajoAsignación a proyectos, desarrollo y operación de productos digitales (no esquema de fábrica de software).
Tipo de AsignaciónProyectos, Operación, Soporte productivo, Mejora continua.Tipo de ProyectoÁgil.IndustriaBanca / Servicios Financieros.TecnologíaCloud Computing, Inteligencia Artificial / Data.Orion is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, pregnancy, age, national origin, citizenship status, disability status, genetic information, protected veteran status, or any other characteristic protected by law.
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