NEVERHACK
(
) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.
Fondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.
È proprio grazie a questa forte espansione che siamo alla ricerca di un/una
Cloud & Conversational AI Engineer
che contribuisca alla progettazione, sviluppo e gestione di una piattaforma avanzata di BOT voice e chat basata su architetture cloud scalabili e integrata con soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa.
La figura sarà coinvolta nell’evoluzione tecnologica dei sistemi conversazionali aziendali, collaborando con team multidisciplinari per l’implementazione di servizi AI, componenti vocali e infrastrutture cloud moderne.
Progettare, implementare e gestire architetture cloud a supporto di BOT conversazionali (voice e chat).
Collaborare all’evoluzione della piattaforma attraverso l’integrazione di Large Language Models (LLM) e soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Supportare l’implementazione di sistemi di sicurezza, monitoraggio e controllo dei flussi conversazionali (guardrail systems).
Contribuire alle attività di automazione dei processi, CI/CD e Infrastructure as Code in ambienti cloud.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, discipline equivalenti o diploma con esperienza nella mansione
Almeno 3 anni di esperienza professionale nello sviluppo e nella gestione di architetture cloud.
Competenze tecniche
Conoscenza delle principali piattaforme cloud: AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Familiarità con strumenti DevOps e pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps).
Buona conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e/o Java.
Conoscenza delle architetture basate su API e dei principali protocolli di integrazione.
Gradita esperienza con modelli generativi, LLM, sistemi RAG e servizi AI cloud-native.
Ottime capacità di analisi e problem solving.
Certificazioni cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
Conoscenza di strumenti di osservabilità, monitoraggio e logging distribuito.
Inserimento
con percorsi strutturati di formazione e crescita
.
Ambiente stimolante
in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi.
Modalità di lavoro in presenza
Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.
or continue with email
(
) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.
Fondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.
È proprio grazie a questa forte espansione che siamo alla ricerca di un/una
Cloud & Conversational AI Engineer
che contribuisca alla progettazione, sviluppo e gestione di una piattaforma avanzata di BOT voice e chat basata su architetture cloud scalabili e integrata con soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa.
La figura sarà coinvolta nell’evoluzione tecnologica dei sistemi conversazionali aziendali, collaborando con team multidisciplinari per l’implementazione di servizi AI, componenti vocali e infrastrutture cloud moderne.
Progettare, implementare e gestire architetture cloud a supporto di BOT conversazionali (voice e chat).
Collaborare all’evoluzione della piattaforma attraverso l’integrazione di Large Language Models (LLM) e soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Supportare l’implementazione di sistemi di sicurezza, monitoraggio e controllo dei flussi conversazionali (guardrail systems).
Contribuire alle attività di automazione dei processi, CI/CD e Infrastructure as Code in ambienti cloud.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, discipline equivalenti o diploma con esperienza nella mansione
Almeno 3 anni di esperienza professionale nello sviluppo e nella gestione di architetture cloud.
Competenze tecniche
Conoscenza delle principali piattaforme cloud: AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Familiarità con strumenti DevOps e pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps).
Buona conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e/o Java.
Conoscenza delle architetture basate su API e dei principali protocolli di integrazione.
Gradita esperienza con modelli generativi, LLM, sistemi RAG e servizi AI cloud-native.
Ottime capacità di analisi e problem solving.
Certificazioni cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
Conoscenza di strumenti di osservabilità, monitoraggio e logging distribuito.
Inserimento
con percorsi strutturati di formazione e crescita
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