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Deine Aufgaben:
Der Data & Analytics Engineer (m/w/d) überbrückt die Lücke zwischen Rohdatenquellen und geschäftsrelevanten Erkenntnissen. In dieser Rolle werden Datenpipelines, Datenmodelle und semantische Schichten entwickelt, um eine verlässliche Grundlage für Business Intelligence, Advanced Analytics und KI-Anwendungen zu schaffen.
Entwicklung von Datenpipelines
Aufbau, Pflege und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
Semantische Schicht & Datenmodellierung
Konzeption und Verwaltung semantischer Schichten sowie Entwicklung fachlich konsistenter Datenmodelle und Kennzahlen in Data-Warehouse und BI-Lösungen.
Datenqualität & Governance
Implementierung von Standards für automatisierte Datentests, Monitoring und Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsitenz, Datenschutz und Compliance.
Zusammenarbeit & Enablement
Partnerschaft mit Analysten und Fachbereichen zur Gestaltung von Self-Service-Datensätzen, semantischen Modellen, Dashboards und Reporting-Lösungen sowie zur Definition einheitlicher fachlicher Kennzahlen.
Beitrag zur BI-Roadmap
Bewertung von Technologien, Optimierung von Performance und Ressourceneinsatz sowie Standardisierung von Entwicklungs- , Versionskontroll- und Deployment-Praktiken zur Weiterentwicklung der BI- und Analytics-Strategie.
Was Du mitbringen solltest:
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
Mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen
Fundierte Kenntnisse der Data-Warehousing, Datenmodellierung und der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse, Erfahrung mit inkrementellen Ladeverfahren oder Change Data Capture ist von Vorteil
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python und Cloud-Data-Warehouses, vorzugsweise Snowflake
Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle, Kennzahlen und Reporting-Lösungen, insbesondere mit Power-BI
Vertrautheit mit Daten- und Analytics-Plattformen sowie Dataiku; Kenntnisse in Skywise, Spark oder PySpark sind von Vorteil
Erfahrung mit Datenqualität, Monitoring, Dokumentation und Data Governance
Erfahrung mit Git, Code-Reviews und CI/CD-Praktiken für Datenmodelle und BI-Lösungen
Verständnis für Datenanforderungen von Advanced Analytics und KI; Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierung oder Process Mining sind von Vorteil
Kenntnisse der Luftfahrtbranche und ihrer operativen Prozesse, beispielsweise in den Bereichen Flugbetrieb, Wartung oder Logistik, sind von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohes Maß an Professionalität und Integrität
Was wir bieten:
Einen Arbeitsplatz bei einem der Great Place to Work® für den weltweit meist ausgezeichneten TOP-Arbeitgebern 2025
Ein Arbeitsumfeld mit internationalen Kolleg:innen direkt am Flughafen
Weiterbildungsmöglichkeiten entsprechend deiner persönlichen Entwicklung
Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens
Sprachkurse passend zu deinem persönlichem Level (Deutsch, Englisch)
Krankenzusatzversicherung mit großzügigem Budget sowie verschiedene Gesundheitsangebote
Betrieblich unterstützte KiTa Plätze
Vom Arbeitgeber subventionierte 24/7 Mitarbeiterkantine und kostenlose Getränkeversorgung
Sehr preisgünstige Jobtickets
Jobrad, auch E-Bike verfügbar
Parkplätze sowie kostenlose E-Ladestationen
Vergünstigte Flugtickets zur privaten Nutzung
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