Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a
Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación.
Data & Analytics Engineer
con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando
Analytics, Business Intelligence y Data Engineering .
Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones.
¿Qué haras?
Diseñar y desarrollar soluciones de análisis y visualización de datos con
Power BI .
Crear y mantener modelos de datos y KPIs.
Trabajar con
SQL
para extracción, transformación y análisis de información.
Diseñar y mantener procesos
ETL/ELT
e integraciones entre diferentes fuentes de datos.
Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema
Microsoft / Azure .
Analizar necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos.
Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
Documentar los desarrollos y colaborar con usuarios y equipos técnicos.
¿Qué buscamos?
Aproximadamente 3 –5 años de experiencia
trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering.
Buen nivel de
SQL .
Experiencia trabajando con
Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX.
Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos.
Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de
Microsoft .
Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos.
Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente.
Valoraremos especialmente
No es necesario dominar todas estas tecnologías. Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas:
Microsoft Fabric
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Azure Databricks
Python / PySpark
Arquitecturas Lakehouse
Azure DevOps / Git
Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics
¿Qué ofrecemos?
Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio.
Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering.
Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI.
Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure.
(Modalidad presencial / híbrida / remota).
(Horario y beneficios). xhfqzwm
Banda salarial: 32.000–38.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.
or continue with email
Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación.
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con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando
Analytics, Business Intelligence y Data Engineering .
Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones.
¿Qué haras?
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Power BI .
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Trabajar con
SQL
para extracción, transformación y análisis de información.
Diseñar y mantener procesos
ETL/ELT
e integraciones entre diferentes fuentes de datos.
Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema
Microsoft / Azure .
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Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
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¿Qué buscamos?
Aproximadamente 3 –5 años de experiencia
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Buen nivel de
SQL .
Experiencia trabajando con
Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX.
Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos.
Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de
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Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente.
Valoraremos especialmente
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Microsoft Fabric
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Azure Databricks
Python / PySpark
Arquitecturas Lakehouse
Azure DevOps / Git
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¿Qué ofrecemos?
Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio.
Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering.
Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI.
Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure.
(Modalidad presencial / híbrida / remota).
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