Vanguard System
, divisione informatica del
Gruppo Global Sistemi Srl
, ricerca per ampliamento organico,
un Data Architect / Data Engineer.
Per candidarsi, è sufficiente leggere la seguente descrizione del lavoro e assicurarsi di allegare i documenti pertinenti.
La figura ricercata avrà un ruolo chiave nella progettazione dell'architettura dati e nello sviluppo di soluzioni scalabili su piattaforma
Databricks
, contribuendo alla realizzazione di moderne architetture
Data Lakehouse
e di pipeline dati ad alte prestazioni.
La risorsa si occuperà di:
Progettare l'architettura di piattaforme dati moderne basate su paradigma
Data Lakehouse
.
Definire modelli dati scalabili, performanti e facilmente manutenibili.
Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline
ETL/ELT
.
Sviluppare soluzioni di data engineering utilizzando
Python
,
Apache Spark
e
Databricks
.
Implementare pipeline di elaborazione dati batch e near real-time.
Gestire e ottimizzare ambienti
Delta Lake
, garantendo qualità, affidabilità e performance dei dati.
Collaborare con Data Engineer, Data Scientist, Software Engineer e stakeholder di business nella definizione delle migliori soluzioni architetturali.
Definire standard, best practice e linee guida per la gestione della piattaforma dati.
Supportare l'automazione dei processi di rilascio tramite pipeline
CI/CD
.
Integrare dati provenienti da differenti sorgenti tramite API REST, database relazionali e servizi cloud.
Requisiti Must Have
Esperienza nella progettazione di architetture dati moderne e scalabili.
Ottima conoscenza della piattaforma
Databricks
.
Esperienza nello sviluppo con
Python
.
Ottima conoscenza di
Apache Spark
e dei paradigmi di elaborazione distribuita.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline
ETL/ELT
.
Ottima conoscenza di
SQL
e della modellazione dei dati.
Esperienza con
Delta Lake
e architetture
Data Lakehouse
.
Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
Esperienza con sistemi di versionamento del codice (
Git
).
Esperienza nell'utilizzo di pipeline
CI/CD
e strumenti di automazione.
Conoscenza dei principali servizi Cloud, con preferenza per
Microsoft Azure
.
Esperienza nell'integrazione tramite
API REST
e architetture distribuite.
Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che letta.
Soft Skills
Ottime capacità analitiche e di problem solving.
Forte orientamento all'apprendimento continuo e all'innovazione.
Capacità di individuare soluzioni efficienti e scalabili.
Attitudine al lavoro in team multidisciplinari.
Buone capacità di comunicazione e confronto con stakeholder tecnici e di business. xrdbqlu
Autonomia nella gestione delle attività e orientamento al risultato.
Luogo di lavoro: Full Remote - con possibili trasferte su
Bologna o
Napoli
L'impegno previsto è FULL TIME
Per questa posizione proponiamo un contratto di ass
unzione CCNL METALMECCANICO PMI A TEMPO INDETERMINATO RAL
30K-40K.
NON si valutano collaborazioni in P.iva
"Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03"
or continue with email
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Databricks
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e di pipeline dati ad alte prestazioni.
La risorsa si occuperà di:
Progettare l'architettura di piattaforme dati moderne basate su paradigma
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ETL/ELT
.
Sviluppare soluzioni di data engineering utilizzando
Python
,
Apache Spark
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Databricks
.
Implementare pipeline di elaborazione dati batch e near real-time.
Gestire e ottimizzare ambienti
Delta Lake
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Collaborare con Data Engineer, Data Scientist, Software Engineer e stakeholder di business nella definizione delle migliori soluzioni architetturali.
Definire standard, best practice e linee guida per la gestione della piattaforma dati.
Supportare l'automazione dei processi di rilascio tramite pipeline
CI/CD
.
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Requisiti Must Have
Esperienza nella progettazione di architetture dati moderne e scalabili.
Ottima conoscenza della piattaforma
Databricks
.
Esperienza nello sviluppo con
Python
.
Ottima conoscenza di
Apache Spark
e dei paradigmi di elaborazione distribuita.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline
ETL/ELT
.
Ottima conoscenza di
SQL
e della modellazione dei dati.
Esperienza con
Delta Lake
e architetture
Data Lakehouse
.
Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
Esperienza con sistemi di versionamento del codice (
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).
Esperienza nell'utilizzo di pipeline
CI/CD
e strumenti di automazione.
Conoscenza dei principali servizi Cloud, con preferenza per
Microsoft Azure
.
Esperienza nell'integrazione tramite
API REST
e architetture distribuite.
Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che letta.
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Ottime capacità analitiche e di problem solving.
Forte orientamento all'apprendimento continuo e all'innovazione.
Capacità di individuare soluzioni efficienti e scalabili.
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Buone capacità di comunicazione e confronto con stakeholder tecnici e di business. xrdbqlu
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Bologna o
Napoli
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NON si valutano collaborazioni in P.iva
"Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03"
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