Data Backend Engineer (Python, Microsoft Fabric, Agents) (Madrid)

Requisitos
La siguiente información ofrece un resumen de las habilidades, cualidades y cualificaciones necesarias para este puesto.
Experiencia: 4–5+ años en ingeniería de datos. Experiencia en plataformas Microsoft Data.
Stack técnico obligatorio:
Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, OneLake)
PySpark (nivel avanzado)
SQL avanzado
Arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold)
Microsoft Purview
Git
Python
Capacidades clave:
Diseño de pipelines robustos y escalables
Optimización de procesamiento distribuido
Modelado analítico orientado a negocio
Gobierno técnico del dato
Soft skills relevantes: Trabajo en equipo colaborativo. Autonomía en entornos complejos.
Orientación a calidad y buenas prácticas.
Alcance de funciones
Ingeniería y desarrollo de datos:
Diseño y desarrollo de pipelines en Microsoft Fabric.
Procesos de ingesta, transformación y consolidación con PySpark.
Optimización de rendimiento y costes.
Gestión del Lakehouse (OneLake):
Evolución y mantenimiento de arquitectura Lakehouse.
Gestión de entornos y recursos en Fabric.
Aplicación de estándares de seguridad y gobernanza.
Modelado analítico:
Diseño de modelos en capas Bronze, Silver y Gold.
Estructuración de datos para analítica y reporting.
Operación y soporte:
Resolución de incidencias técnicas.
Monitorización y automatización de procesos.
Control de versiones (Git).
Gobierno y calidad del dato:
Gestión de catálogo y linaje (Microsoft Purview).
Control de calidad, trazabilidad y consistencia.
Documentación y reporting:
Documentación técnica continua.
Reporting periódico de actividad (semanal/mensual).
Beneficios
Teletrabajo desde el primer día y posibilidad de acudir a oficinas en Madrid o A Coruña.
Flexibilidad horaria.
Capacitación continua centrada en IA generativa a través de workshops técnicos periódicos.
Plan de carrera personalizado y definible con apoyo del equipo.
Meritocracia salarial: la remuneración se rige por valía, talento y aportes, no por antigüedad u experiencia.
Compromiso con la igualdad de oportunidades (EEO)
En Diverger respiramos un entorno diverso y en el que todas las personas tengan igualdad de condiciones. Crecemos por nuestro compromiso, nuestra exigencia y nuestra pasión por lo que hacemos sin importar la mochila con la que viajemos. Nos aseguramos de crear un entorno en el que cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es y como es.
Protección de datos
DIVERGER Thinking S.L, como responsable del tratamiento, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le informa que está tratando sus datos personales que han sido obtenidos a través de la oferta publicada en LinkedIn que usted cumplimentó y envió, con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.A) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo al enviarnos la oferta cumplimentada. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente así como a nuestros socios Avantgarde IT Services S.L. y Trileuco Solutions S.L.U para que valoren su candidatura. Sus datos personales podrán ser conservados durante el plazo de 2 años desde la finalización del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas, a través del correo electrónico. xhfqzwm Le informamos igualmente, que tiene derecho a presentar una reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), en caso de considerarlo oportuno.
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