Senior Data Cloud Developer

We make it happen. BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.
¿Nuestr o plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidade s para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboració n y el talent o de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y junta
¿E n Bab el estamos buscand o un/a Senior Cloud Architect -Data & AI para formar parte de nuestro equipo y será responsable de evolucionar arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalment e Azure y A WS para un importan te proyecto del sector financie ro. Su misión será traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, apoyando plataformas productivas de datos e inteligencia artificial. Diseñar y definir arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.

Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes.
Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation.
Impulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.
Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
Asegurar principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.
Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación.

Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas.

Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.
Experiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.
Experiencia con arquitecturas de streaming y event-driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares.
2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.
Experiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes.
Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.
Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido.

Idiomas:

Inglés fluido, mínimo B2.
Español fluido.

Conocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.

Experiencia práctica con servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks.
Experiencia práctica con servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower.
Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud-native como CloudFormation.
Conocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.
Conocimiento de networking y conectividad híbrida y multi-cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación.
Experiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes, especialmente AKS y

EKS.

Capacidad para definir principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio.
Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura.
Conocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs.
Familiaridad con APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad.
Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch.
Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks.
Experiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript.

Capacidad para trabajar con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.

Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación.
Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área.

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