Senior Data Cloud Engineer
¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.
Location: Madrid, Spain
Date of posting: 27 May 2026
Responsabilidades
- Ingesta, integración y data flows
- Recogida de requisitos de negocio adecuándolos a especificaciones técnicas
- Configuración de data streams e integración de fuentes (CRM, web, app, canales asistidos, terceros)
- Transformación y mapeo de datos hacia el modelo de Data Cloud (DMOs)
- Diseño e implementación de data flows (batch y near real‑time)
- Monitorización y resolución de incidencias en pipelines de datos
- Modelado de datos & Customer 360
- Definición y mantenimiento del modelo de datos de cliente
- Configuración de reglas de identity resolution
- Construcción de vistas unificadas de cliente (Customer 360)
- Preparación de datos orientados a activación
- Creación y gestión de audiencias
- Definición de audiencias complejas
- Mantenimiento y optimización de la lógica de segmentación
- Configuración de activaciones batch y en tiempo real
- Gobierno de audiencias (naming, versionado, reutilización)
- Garantizar que las audiencias son explotables en campañas y personalización
- Personalización y Automatización
- Activación de Segmentos: Enviar audiencias segmentadas a otras nubes (Marketing Cloud) para campañas personalizadas
- Experiencias en Tiempo Real: Habilitar la personalización en tiempo real a través de todos los puntos de contacto
- Creación motores en Salesforce Personalization
- Mantenimiento, soporte y calidad del dato
- Mantenimiento y actualización de esquemas de datos, pipelines y lógica de segmentación
- Soporte funcional y técnico en el uso de la CDP
- Resolución de incidencias relacionadas con datos y audiencias
- Monitorización de calidad del dato (completitud, latencia, consistencia)
- Documentación y gobierno
- Documentación de procesos, modelos de datos y audiencias
- Definición de buenas prácticas de uso de la CDP
- Gobierno del dato orientado a activación
- Asegurar consistencia y escalabilidad del modelo de datos
Requisitos
Formación deseada
- Titulación universitaria superior
Experiencia
- +5 años en data engineering, CDP o entornos martech en tecnología Salesforce
- Experiencia demostrable en Salesforce Data Cloud o CDPs equivalentes (Adobe, SAS Customer Intelligence 360, Tealium…)
- Experiencia en datos de cliente orientados a activación
- Experiencia en entornos de alta complejidad (telco, banca, retail)
- Conocimiento de tracking digital (web/app events)
- Experiencia trabajando con equipos de marketing automation
- Experiencia en arquitecturas martech end‑to‑end
Habilidades
- Dominio de data flows y data streams, DMOs en Data Cloud (imprescindible) y gestión de Data spaces
- SQL avanzado
- Modelado de datos orientado a cliente
- Experiencia en integraciones (APIs, ETL/ELT, streaming, RT)
- Conocimiento de identity resolution
- Conocimiento de ecosistema Salesforce Marketing Cloud y Personalization
- Entendimiento del uso de Data Extensions como capa de activación (nivel funcional)
- Comprensión del impacto de los datos en journeys y campañas
- Salesforce Certified Data 360 Consultant
Beneficios
- Proyectos novedosos y retadores
- Desarrollo profesional con formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones
- Equilibrio entre la vida profesional y personal;
modelo híbrido de trabajo
- Contrato indefinido y retribución muy atractiva
- Seguro de vida, plan de pensiones y seguro médico privado
- Programa de voluntariados
Declaración de Igualdad de Oportunidades
En Telefónica creemos firmemente que promover la diversidad y la inclusión es una gran oportunidad para conectar talento, crecer como compañía y como sociedad. xhfqzwm Hay un lugar en Telefónica para todos los tipos de talento.
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