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Como Data DevOps Engineer, tu rol principal será construir, automatizar y mantener la columna vertebral operativa de nuestras plataformas de datos. Serás responsable de implementar pipelines de CI/CD, gestionar la Infraestructura como Código (IaC) y garantizar la confiabilidad, escalabilidad y seguridad de todo el ecosistema de datos, actuando como el puente fundamental entre el equipo de data engineering y las operaciones de plataforma.

¿Qué harás en tu día a día?

Construcción y automatización de la infraestructura de datos

  • Diseñar e implementar Infraestructura como Código (IaC) para aprovisionar, configurar y gestionar todos los componentes de la plataforma de datos de forma automatizada (Terraform o Bicep en Azure).
  • Identificar y automatizar tareas operativas manuales y repetitivas (aprovisionamiento de entornos, actualizaciones, parches de seguridad y recuperación ante desastres).

Implementación y gestión de CI/CD para Data

  • Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD robustos (Azure DevOps o GitHub Actions) para automatizar la construcción, pruebas y despliegue de aplicaciones de datos, trabajos ETL/ELT y modelos de ML.

Confiabilidad, rendimiento y monitoreo

  • Desplegar y configurar herramientas de monitoreo, registros y alertas (Azure Monitor, Datadog) para rastrear indicadores clave de rendimiento, calidad de datos y salud del sistema, garantizando una rápida resolución de incidentes.

Buenas prácticas DevOps, SRE y trabajo colaborativo

  • Promover los principios de DevOps y SRE dentro de los equipos de datos, guiando a ingenieros y científicos de datos en las mejores prácticas de observabilidad y escalabilidad.
  • Trabajar dentro de un marco Agile, participando en daily stand-ups, sprint planning y apoyando a los equipos operativamente (gestión de accesos, problemas de despliegue y configuración de entornos).

Seguridad de la plataforma y cumplimiento

  • Implementar y aplicar las mejores prácticas de seguridad, gestión de accesos, secretos y configuraciones de red para proteger los activos de datos.
  • 3–5+ años de experiencia en roles de DevOps, SRE o Cloud Engineering, con un fuerte enfoque en plataformas de datos y automatización.
  • Inglés fluido obligatorio (valorable francés).
  • Experiencia experta en Azure DevOps o GitHub Actions , así como en Terraform o Bicep .
  • Conocimiento práctico directo en la gestión y operación de servicios de datos como Azure Databricks , Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory .
  • Manejo de herramientas de observabilidad y monitoreo (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Datadog).
  • Experiencia práctica con tecnologías de contenedores (Docker ) y orquestación (Kubernetes/AKS ).
  • Manejo de lenguajes de scripting (Python, PowerShell, Bash).
  • Experiencia de trabajo previa dentro de marcos de trabajo Agile y en entornos internacionales o multiculturales.

Atributos personales

  • Mentalidad orientada a la automatización y resolución sistemática de problemas.
  • Excelente capacidad de comunicación y espíritu colaborativo para trabajar con perfiles técnicos (arquitectos, ingenieros).
  • Orientación a la excelencia operativa y al aprendizaje continuo.
  • Modalidad de trabajo híbrida (ubicación en Barcelona).
  • Horario flexible.
  • Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).
  • Plan de carrera y formación continua.
  • Día libre por tu cumpleaños.
  • Seguro médico y plan de retribución flexible.
  • Descuento en gimnasio.
  • Ayudas en guardería, idiomas y transporte.
  • Día solidario anual.
  • Eventos y team buildings: afterworks, cafés tecnológicos, cenas y encuentros de equipo.
  • Cena de verano y cena de Navidad.
  • A partir de 4 años de antigüedad, +1 día adicional de vacaciones.

En K‑LAGAN apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse, crecer y generar impacto real. xqbhyrx La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.

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