Cerved è latech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics,supportala crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.
Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.
Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
In un contesto in continua evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/una
Junior Data Engineer
da inserire nell’area
Data Management .
Il/la candidato/a entrerà a far parte del
team dati
e contribuirà allo
sviluppo e alla gestione di pipeline dati
, supportando i processi di business e le iniziative di
Analytics, AI e Machine Learning
, lavorando a stretto contatto con figure più senior del team.
Le principali responsabilità:
Supportare lo sviluppo e la manutenzione di
pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT)
utilizzando Python e framework di data processing;
Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job
Apache Spark
su piattaforme come
Databricks ;
Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come
AWS S3, Glue e Redshift ;
Scrivere codice in
Python e/o Java
seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing;
Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come
Apache Airflow
o
Databricks Workflows ;
Supportare le attività di
data transformation e data modeling
, contribuendo alla qualità e tracciabilità del dato;
Collaborare con i team
Data Science, BI e Data Architecture
nella preparazione e gestione dei dati;
Partecipare all’utilizzo di strumenti di
versionamento del codice (Git)
e alle pratiche di sviluppo collaborativo;
Contribuire alla preparazione dei dati a supporto di modelli di
Machine Learning e AI ;
Requisiti
Esperienza di
stage
/
progetti universitari
rilevanti nello sviluppo di pipeline dati o nello sviluppo software;
Laurea in
Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica
o discipline affini
Buona conoscenza di
Python
(es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti;
Conoscenza di base di
SQL
e database relazionali;
Familiarità con strumenti di data processing come
Apache Spark
o tecnologie simili (anche a livello accademico o progettuale);
Interesse o prime esperienze con piattaforme
cloud (preferibilmente AWS)
e strumenti per la gestione dei dati;
Familiarità con strumenti di versionamento del codice (
Git
);
Interesse verso il mondo
Data Engineering, Analytics e Machine Learning ;
Esperienze con
Databricks
,
Airflow ,
Docker
o in generale tematiche
DevOps
costituiscono un plus;
Interesse per tematiche di
AI e Machine Learning ;
Attitudine al lavoro in team, curiosità tecnologica e voglia di imparare.
Modalità di lavoro:ibrida, con ampia possibilità di smart working.
Sede di lavoro:Milano,Padova,Roma,TorinooMangone(CS).
Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.
#J-18808-Ljbffr
or continue with email
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Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
In un contesto in continua evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/una
Junior Data Engineer
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Il/la candidato/a entrerà a far parte del
team dati
e contribuirà allo
sviluppo e alla gestione di pipeline dati
, supportando i processi di business e le iniziative di
Analytics, AI e Machine Learning
, lavorando a stretto contatto con figure più senior del team.
Le principali responsabilità:
Supportare lo sviluppo e la manutenzione di
pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT)
utilizzando Python e framework di data processing;
Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job
Apache Spark
su piattaforme come
Databricks ;
Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come
AWS S3, Glue e Redshift ;
Scrivere codice in
Python e/o Java
seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing;
Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come
Apache Airflow
o
Databricks Workflows ;
Supportare le attività di
data transformation e data modeling
, contribuendo alla qualità e tracciabilità del dato;
Collaborare con i team
Data Science, BI e Data Architecture
nella preparazione e gestione dei dati;
Partecipare all’utilizzo di strumenti di
versionamento del codice (Git)
e alle pratiche di sviluppo collaborativo;
Contribuire alla preparazione dei dati a supporto di modelli di
Machine Learning e AI ;
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/
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o discipline affini
Buona conoscenza di
Python
(es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti;
Conoscenza di base di
SQL
e database relazionali;
Familiarità con strumenti di data processing come
Apache Spark
o tecnologie simili (anche a livello accademico o progettuale);
Interesse o prime esperienze con piattaforme
cloud (preferibilmente AWS)
e strumenti per la gestione dei dati;
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Git
);
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,
Airflow ,
Docker
o in generale tematiche
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Modalità di lavoro:ibrida, con ampia possibilità di smart working.
Sede di lavoro:Milano,Padova,Roma,TorinooMangone(CS).
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