Senior Data Engineer
Experis ricerca un Senior Data Engineer per potenziare la divisione Energy & Utilities con sede a Roma. Il progetto si basa sulla migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, superando un'architettura legacy per creare una Modern Data Platform cloud‑native su AWS.
Responsabilità
Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderne
Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturali
Sviluppo di API REST per l’esposizione dei dati verso sistemi e dashboard
Requisiti richiesti
Esperienza di almeno 2‑3 anni come Data Engineer
Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
Esperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)
Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform
Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
Mentalità ingegneristica, orientata alla qualità del dato e alla scalabilità
Perché il progetto è interessante
Progetto strategico e strutturato, non tattico
Forte contenuto tecnico (non solo reporting / BI)
Ambiente cloud‑native e Python‑centric
Dati complessi e ad alto impatto di business
Possibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energia
Modalità di lavoro
Ibrida: presenza richieste a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboarding
Inserimento in un team senior con forte competenza data & cloud
Governance tecnica solida e roadmap chiara
Offerta
CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL indicativo € 50.000‑55.000, basati sulle abilità dimostrate. Ticket restaurant dalla € 6,00 per giornata.
Benefit
Accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica
Convenzioni welfare
Sviluppo e Career Coaching: piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, con obiettivi annuali e review annuale
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