Senior Data Engineer (AWS – Python)

Experis ricerca un Senior Data Engineer per potenziare la divisione Energy & Utilities con sede a Roma. Il progetto si basa sulla migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, superando un'architettura legacy per creare una Modern Data Platform cloud‑native su AWS.

• Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderne
• Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
• Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
• Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
• Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturali
• Sviluppo di API REST per l’esposizione dei dati verso sistemi e dashboard

• Esperienza di almeno 2‑3 anni come Data Engineer
• Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
• Esperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)
• Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform
• Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
• Mentalità ingegneristica, orientata alla qualità del dato e alla scalabilità

• Progetto strategico e strutturato, non tattico
• Forte contenuto tecnico (non solo reporting / BI)
• Ambiente cloud‑native e Python‑centric
• Dati complessi e ad alto impatto di business
• Possibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energia

• Ibrida: presenza richieste a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboarding
• Inserimento in un team senior con forte competenza data & cloud
• Governance tecnica solida e roadmap chiara

CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL indicativo € 50.000‑55.000, basati sulle abilità dimostrate. Ticket restaurant dalla € 6,00 per giornata.

• Accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica
• Convenzioni welfare
• Sviluppo e Career Coaching: piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, con obiettivi annuali e review annuale

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