Senior data engineer (aws – python)

Senior Data Engineer

Experis ricerca un Senior Data Engineer per potenziare la divisione Energy & Utilities con sede a Roma. Il progetto si basa sulla migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, superando un'architettura legacy per creare una Modern Data Platform cloud‑native su AWS.

Responsabilità Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderne Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time Implementazione di pipeline dati in Python su AWS Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati) Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturali Sviluppo di API REST per l’esposizione dei dati verso sistemi e dashboard Requisiti richiesti Esperienza di almeno 2‑3 anni come Data Engineer Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering Esperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis) Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy Mentalità ingegneristica, orientata alla qualità del dato e alla scalabilità Perché il progetto è interessante Progetto strategico e strutturato, non tattico Forte contenuto tecnico (non solo reporting / BI) Ambiente cloud‑native e Python‑centric Dati complessi e ad alto impatto di business Possibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energia Modalità di lavoro Ibrida: presenza richieste a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboarding Inserimento in un team senior con forte competenza data & cloud Governance tecnica solida e roadmap chiara Offerta

CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL indicativo € 50.000‑55.000, basati sulle abilità dimostrate. Ticket restaurant dalla € 6,00 per giornata.

Benefit Accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica Convenzioni welfare Sviluppo e Career Coaching: piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, con obiettivi annuali e review annuale #J-18808-Ljbffr