Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google Big Query.

Ti occuperai di:

Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google Big Query.

Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.

Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.

Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Sei la persona giusta se:

Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.

Hai lavorato su Google Big Query o architetture data lake comparabili.

Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.

Competenze: Data Engineering Python Data Lake Google Big Query Cloud Architecture Salesforce Data Cloud Data Pipeline ETL SQL GCP Nota:

Salesforce data Cloud è un plus.

Dettagli

Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.

Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€

Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR #J-18808-Ljbffr


Data engineer – cloud & analytics

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