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Für unseren Kunden in Bern , suchen wir eine:n motivierte:n und aufgeschlossene:n Senior Data Engineer - Data Platform .
In dieser Rolle verantwortest du die Konzeption und Umsetzung moderner Datenlösungen im Finanzierungsumfeld und stellst sicher, dass komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen in hochwertige, auswertbare Datenprodukte überführt werden.
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Erstellen von Datenlieferstrecken im Kontext des Berichtswesens zu Finanzierungsprodukten und entsprechender Besicherungen
- Modellierung der Datenquellprodukte und daraus abgeleiteter veredelter Datenprodukte in einem heterogenen Systemumfeld
- Konzeption und Implementieren der Datentransformationsstrecken mittels dbt , Airflow und ggf. SQL sowie Python
- Sicherstellung der Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von Datenpipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (z. B. Risk, Finance, Reporting) zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
- Mitgestaltung und Weiterentwicklung der Data Platform, insbesondere im Umfeld von Microsoft Azure / Fabric
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder DevOps Engineer mit starkem Fokus auf Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung , idealerweise im Kontext von Finanzierungsprodukten oder Banking
- Erfahrung im Aufbau und in der Modellierung von Datenprodukten
- Sehr gute Kenntnisse in dbt sowie praktische Erfahrung mit Airflow zur Orchestrierung von Datenpipelines
- Sicherer Umgang mit SQL und Python
- Erfahrung mit Microsoft Azure , insbesondere Azure Fabric , von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse , Englisch von Vorteil
Die Coopers Group AG ist eine agile Schweizer Recruiting Agentur , die Spezialisten und Führungskräfte in den Bereichen IT, Life Sciences, Engineering und Finance vermittelt. Mit flexiblen Ansätzen bringen wir Kandidat:innen und Unternehmen zusammen, die nicht nur fachlich, sondern auch menschlich zusammenpassen.