Data engineer / databricks developer

Informazioni sull’offerta di lavoro

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Databricks Developer da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.

Descrizione Attività Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks. Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni. Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks. Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili. Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati. Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning. Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD. Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business. Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse. Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali. Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni. Requisiti Esperienza nello sviluppo con Python. Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks. Conoscenza di Apache Spark e dei principi di elaborazione distribuita dei dati. Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT. Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati. Esperienza con Delta Lake e architetture Data Lakehouse. Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati. Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo. Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure. Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite. Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta. Costituiscono titolo preferenziale Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage. Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider. Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti. Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti). Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale. Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi. Conoscenza di framework backend come Fast API, Spring Boot o. NET. Esperienza con Docker e containerizzazione. Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, Open Shift o equivalenti). Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging. Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità. Familiarità con metodologie Agile/Scrum. Soft Skill Ottime capacità di analisi e problem solving. Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale. Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari. Attitudine proattiva e orientamento al risultato. Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative. Buone capacità relazionali e comunicative. Benefici Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale. Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione. Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche. Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda. Sede di lavoro

Sede di lavoro: Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana)

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). #J-18808-Ljbffr