Deine Aufgabe
T-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer zur Verstärkung des Teams. Diese Position ist vorzugsweise an einem der Standorte in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña angesiedelt.
Aufgaben
Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform, um die Abstimmung mit den Geschäftsanforderungen sicherzustellen.
Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen innerhalb von Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen.
Aufbau und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch die Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen.
Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines.
Funktion als technische Referenz für das Data-Engineering-Team durch Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring.
Direkter Dialog mit dem Kunden als technischer Experte, inklusive der Teilnahme an Designentscheidungen und der Definition der Datenstrategie.
Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams, um die Kohärenz des Daten-Ökosystems zu gewährleisten.
Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in produktiven Umgebungen.
Dokumentation der Plattformarchitektur, der Datenflüsse und kritischer Prozesse.
Dein Profil
Wir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung in der Datenintegration, fortgeschrittenen Kenntnissen in Databricks und Spark sowie der Fähigkeit, technische Teams bei der Gestaltung moderner Datenarchitekturen zu leiten.
Muss-Kriterien
Mehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Datenintegrationsprojekten
Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse
Fortgeschrittene Domänenkenntnisse in Databricks
Versiertheit in Python und SQL
Erfahrung mit verteilter Verarbeitung unter Verwendung von Spark/PySpark
Erfahrung in der Gestaltung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen
Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung, einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abstimmung und Data Lineage
Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
Kenntnisse und Anwendung von CI/CD und Versionskontrolle mit Git in Bezug auf Datenpipelines
Fähigkeit, Teams technisch zu leiten
Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Profil en zu kommunizieren
Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden
Von Vorteil
Databricks Data Engineering Zertifizierung
Kenntnisse oder Erfahrung in Power BI
Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure, AWS oder GCP Data Engineer)
Über uns
T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben. Wir suchen neugierige Talente, die lernbereit sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.
Wir vertrauen den Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir uns grenzenlos entwickeln können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
Benefits
Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurant-Gutscheine, Kinderbetreuung, Transport
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
Urlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jahr
100 % Lohnfortzahlung im Krankheitsfall
Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Wellness- und Rechtsberatung)
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)
Weitere Details
Berufliche Weiterentwicklung:
Maßgeschneiderte Trainings: Zugang zu Coursera
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
Global Mentoring Sessions und Experience Days
Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten
Teleworking: 4 Wochen Teleworking pro Jahr
Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
#J-18808-Ljbffr
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T-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer zur Verstärkung des Teams. Diese Position ist vorzugsweise an einem der Standorte in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña angesiedelt.
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Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen innerhalb von Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen.
Aufbau und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch die Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen.
Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines.
Funktion als technische Referenz für das Data-Engineering-Team durch Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring.
Direkter Dialog mit dem Kunden als technischer Experte, inklusive der Teilnahme an Designentscheidungen und der Definition der Datenstrategie.
Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams, um die Kohärenz des Daten-Ökosystems zu gewährleisten.
Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in produktiven Umgebungen.
Dokumentation der Plattformarchitektur, der Datenflüsse und kritischer Prozesse.
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Muss-Kriterien
Mehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Datenintegrationsprojekten
Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse
Fortgeschrittene Domänenkenntnisse in Databricks
Versiertheit in Python und SQL
Erfahrung mit verteilter Verarbeitung unter Verwendung von Spark/PySpark
Erfahrung in der Gestaltung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen
Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung, einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abstimmung und Data Lineage
Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
Kenntnisse und Anwendung von CI/CD und Versionskontrolle mit Git in Bezug auf Datenpipelines
Fähigkeit, Teams technisch zu leiten
Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Profil en zu kommunizieren
Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden
Von Vorteil
Databricks Data Engineering Zertifizierung
Kenntnisse oder Erfahrung in Power BI
Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure, AWS oder GCP Data Engineer)
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T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben. Wir suchen neugierige Talente, die lernbereit sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.
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Benefits
Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurant-Gutscheine, Kinderbetreuung, Transport
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
Urlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jahr
100 % Lohnfortzahlung im Krankheitsfall
Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Wellness- und Rechtsberatung)
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)
Weitere Details
Berufliche Weiterentwicklung:
Maßgeschneiderte Trainings: Zugang zu Coursera
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
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Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten
Teleworking: 4 Wochen Teleworking pro Jahr
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