Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins évolutifs de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer Databricks F/H afin d’intégrer nos équipes.
Localisation : Poste en CDI basé à Lyon
Démarrage : ASAP
Missions & Attentes :
- Participer aux activités et cérémonies Agile au sein de l’équipe Data
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks :
- Ingestion de données (batch et streaming)
- Transformation et structuration via Spark (PySpark / SQL)
- Mise en place d’architectures Lakehouse (Delta Lake)
- Développer et industrialiser des workflows via notebooks Databricks
- Optimiser les traitements de données (performance, coûts, scalabilité)
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering
- Gestion des dépendances
- Versioning (Git)
- Tests et monitoring des pipelines
- Participer à la mise en place et à l’amélioration des chaînes CI/CD
- Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
- Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) et les métiers
- Analyser, comprendre et challenger les besoins métier pour proposer des solutions adaptées
- Assurer le déploiement et le run des solutions en production
- Participer à la maintenance évolutive et corrective des pipelines existants
Missions secondaires :
- Contribution à la mise en place d’architectures data modernes (Data Lake / Lakehouse / Data Mesh)
- Participation à des sujets de streaming et temps réel (Kafka, Spark Streaming)
- Veille technologique autour de l’écosystème Databricks et des outils Data Cloud
- Amélioration continue des pratiques Data (FinOps, optimisation des coûts, gouvernance)
Environnement technique :
- Data Platform : Databricks
- Langages : Python, SQL, Spark (PySpark)
- Cloud : Azure / AWS
- Stockage : Data Lake, Delta Lake
- Orchestration / CI-CD : Git, Jenkins, Azure DevOps / Airflow
- Streaming : Kafka (apprécié)
Profil recherché :
Formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou master en informatique)
Expérience : Minimum 3 ans d’expérience significative sur Databricks (hors stage et alternance)
Un processus en 3 semaines et transparent :
- 1er contact téléphonique de 5 minutes pour faire connaissance
- 1 entretien RH de 45 minutes (présentiel ou visio) avec un de nos ingénieurs d’affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel
- Recherche de missions : selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale
- 1 rencontre en présentiel d’1h avec notre CEO
- 1 échange de 30 minutes avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo
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