Para una empresa innovadora y dinámica dedicada a ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas y servicios de consultoría en el ámbito de la inteligencia de negocios (BI) y la transformación digital, nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en ETL, AZURE y AWS
Misión del puesto:
Liderar el diseño, implementación y evolución de arquitecturas de datos robustas y escalables para clientes internos y externos, garantizando soluciones eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. Impulsar la innovación y excelencia técnica en el equipo de ingeniería de datos para contribuir al éxito continuo de la empresa.
Responsabilidades:
Definir modelos de datos, pipelines de datos y procesos ETL/ELT eficientes. Seleccionar y configurar herramientas y tecnologías adecuadas para cada proyecto (Azure Synapse, SQL Pools, AWS). Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Azure (SQL Pools, Synapse Analytics) y AWS para plataformas de Data Analytics y aplicaciones web. Guiar y liderar a los equipos de ingeniería de datos en la implementación de soluciones técnicas. Establecer estándares y mejores prácticas para el desarrollo de plataformas de datos. Asegurar la calidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones implementadas. Requisitos:
Dominio avanzado de Azure (SQL Pools, Synapse Analytics) y AWS (CloudFormation, Lambda, Glue, Athena, S3, IAM, CloudWatch). Experiencia en Data Warehousing, Data Pipelines, Data Lakehouse y modelado de datos. Deseable experiencia en Power BI y orquestación de flujos de trabajo con Airflow u otros. Experiencia comprobable en diseño e implementación de arquitecturas de datos en Azure y AWS. Sólidos conocimientos en metodologías ágiles y gestión de proyectos. Habilidades demostradas de liderazgo y comunicación efectiva. Habilidades y Competencias:
Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento de sistemas de datos. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita. Habilidad para liderar equipos técnicos y motivar la colaboración. Pensamiento crítico y capacidad de tomar decisiones informadas. Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías.
