Funciones
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos para integrar información procedente de diferentes fuentes.
- Preparación, transformación y organización de datos estructurados y no estructurados para su consumo por aplicaciones de IA.
- Desarrollo de procesos ETL/ELT para automatizar la carga y transformación de datos.
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune) para integrar fuentes estructuradas y no estructuradas.
- Implementar consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher o Gremlin) y combinarlas con SQL y búsqueda vectorial.
- Construir soluciones de RAG, búsqueda semántica y enriquecimiento de metadatos para casos de uso con LLM.
- Colaboración con equipos de IA, analítica y desarrollo para crear soluciones escalables y eficientes.
- Gestión de metadatos y documentación de los procesos para garantizar la trazabilidad de la información.
- Participación en iniciativas relacionadas con búsqueda semántica, IA generativa y asistentes inteligentes.
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas de datos orientadas a conocimiento con enfoque end-to-end para sistemas AI-driven.
- Integrar múltiples repositorios empresariales (S3, SharePoint, FileNet) asegurando coherencia semántica.
- Definir estrategias de consulta híbridas (relacional, grafo, vectorial) en función del caso de uso.
- Garantizar calidad de datos, trazabilidad (data lineage) y cumplimiento de estándares de gobierno del dato.
Requisitos
- Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o equivalente.
- Experiencia profesional en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering en entornos productivos.
- Uso de Python y SQL avanzado como herramientas principales de trabajo.
- Experiencia en servicios AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune, Bedrock).
- Experiencia en bases de datos de grafos y lenguajes de consulta (SPARQL, Cypher o Gremlin).
- Inglés B2/C1.
Valorable
- Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o similares.
- Conocimientos de Kubernetes, Terraform o DevOps.
- Experiencia en Docker, Git y CI/CD.
- Experiencia en herramientas de data lineage, calidad de datos y gobierno del dato.
Beneficios
- Seguro médico, de Vida y accidentes.
- Servicio médico y programas de bienestar.
- Programa de retribución flexible y compra de acciones.
- Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones).
- Itinerario formativo individualizado.
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture.
- Red de empleados por la diversidad.
- Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios.
Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo: Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable.
#J-18808-Ljbffr
Sign in
To continue your applicationor continue with email
By continuing you agree to our Terms & Privacy Policy.
Similar jobs
Show more