En Calconut buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para formar parte del equipo de Tecnología.
Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad?
Buscamos una persona con capacidad y visión de negocio, capaz de entender el contexto, las necesidades y los retos de la organización.
El puesto combina ingeniería de datos, integración de sistemas, automatización e inteligencia artificial, participando en proyectos de transformación digital con impacto directo en la compañía.¿Cuál será tu misión?Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos robustas, escalables y fiables que permitan integrar, transformar y explotar la información de la compañía.
Una persona con capacidad de autoaprendizaje, interesada en utilizar los datos, la automatización y la inteligencia artificial para mejorar los procesos de la compañía.Principales responsabilidadesDiseñar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.Desarrollar procesos de orquestación con Apache Airflow u otras herramientas similares.Trabajar con SQL y Python para la extracción, transformación e integración de datos.Diseñar modelos y arquitecturas de datos sobre Snowflake o plataformas cloud similares.Integrar información procedente de ERP, bases de datos, APIs y sistemas corporativos.Trabajar con SAP Business One a nivel de datos e integración.Desarrollar automatizaciones, workflows y soluciones basadas en inteligencia artificial.Participar en el desarrollo de aplicaciones, herramientas internas y agentes con IA generativa y LLM.Identificar oportunidades de mejora junto con las diferentes áreas de negocio.Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.Documentar procesos y participar en la evolución de la arquitectura tecnológica.RequisitosAl menos 3 años de experiencia como Data Engineer, Data Developer o similar.Buen dominio de SQL y experiencia desarrollando con Python.Experiencia con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación.Experiencia con Snowflake o plataformas cloud de Data Warehouse.Conocimientos de integración con ERP, APIs, bases de datos y sistemas de terceros.Conocimientos de arquitecturas ETL/ELT y automatización de procesos.Experiencia práctica con IA generativa, APIs de LLM o agentes de IA.Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas.Perfil autónomo, proactivo, resolutivo y orientado a resultados.Valoraremos especialmenteExperiencia con bases de datos o APIs de SAP Business One.Inglés técnicoConocimientos de APIs REST, webhooks y arquitecturas de integración.Experiencia desarrollando agentes de IA, sistemas RAG o integraciones con LLM.Conocimientos de Docker, Git y entornos Linux.Experiencia en modelado de datos, Data Warehousing y monitorización de pipelines.OfrecemosIncorporación a una empresa consolidada, internacional y en crecimiento.Entrada y salida flexible de 1 hora en tu jornada laboral.Horario lunes a jueves 8:30-18:00.Viernes jornada 8:00 14:45.Jornada intensiva en verano 8:00 a 15:00.Un día de teletrabajo a la semana.Seguro médico completo a precio reducido.Comedor saludable diario gratuito.Programa Grattitude & Effort de recompensa interna. xqbhyrx Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital.Desarrollo profesional dentro del área de BI & IT.
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