Votre rôle
Présente à Lyon, Grenoble, Marseille et Nice, l'agence Conseil & Expertise Grand Sud-Est intervient en synergie avec les agences sectorielles et géographiques d'Orange Business sur les périmètres suivants : Stratégie, Gouvernance & Trust, Architecture, Infrastructure, Services, et Acculturation.
Vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel) en Python et SQL.
- Mettre en oeuvre des Modern Data Platforms sur le cloud (Azure, AWS, GCP) : Data Lake, Data Warehouse, zones raw / cleansed / business.
- Industrialiser les traitements : orchestration, CI/CD, tests, reprise sur erreur, déploiement via IaC.
- Mettre en place les contrôles de qualité de données et l'observabilité associée (fraîcheur, complétude, lineage, alerting).
- Contribuer aux projets liés à la donnée et à l'IA (LLM chatbot, RAG, Azure AI/ML services) en exposant des données fiables et exploitables.
- Optimiser les performances et les coûts des traitements (partitionnement, formats defichiers, dimensionnement, FinOps), y compris sur des architectures hybrides intégrant des environnements on-premise.
Votre profil
- Expérience : au moins 5 ans sur des projets de data engineering, dont une expérience significative sur la mise en production de pipelines en environnement cloud.
- Python : maîtrise confirmée (code structuré, testé, packagé), ainsi queSQL avancé .
- Intégration & transformation : dbt, Spark / PySpark, Talend, Kafka / Kafka Connect, Nifi, Airbyte ou équivalents — plusieurs outils du marché pratiqués.
- Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect, Azure Data Factory.
- Cloud : maîtrise d'au moins une des plateformes (Azure, GCP, AWS) avec une expérience significative sur ses services data (BigQuery, Synapse, Databricks, Snowflake, Redshift…).
- IaC : Terraform, AWS CDK, Bicep.
- CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins.
- Data/AI (un plus) : connaissance des plateformes MLOps, services AI/ML cloud, formats et moteurs de table (Parquet, Delta Lake, Iceberg).
- Cloud hybride : expérience des déploiements et intégrations avec des infrastructures on-premise.
#J-18808-Ljbffr
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