Senior Data Engineer | Modern Data Stack & Cloud

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular una de las top 10 empresas de 2026.
Buscamos un/a Senior Data Engineer para participar en la evolución de una plataforma de datos en GCP hacia un modelo moderno de Data Products .
El proyecto implica transformar un ecosistema hacia una arquitectura escalable, gobernada y preparada para analítica avanzada e integración con IA .
Trabajarás con datos sensibles del sector salud , donde la calidad, seguridad y trazabilidad del dato son clave.
Serás responsable, junto con el resto de compañeros de dato del equipo, de diseñar, construir y mantener el ecosistema de datos , asegurando que la información esté limpia, estructurada, gobernada y lista para su consumo analítico .
¿Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta y transformación (ETL/ELT) en GCP
Modernizar procesos legacy (actualmente basados en Spark ) hacia arquitecturas más eficientes
Construir y evolucionar el Data Warehouse / Lakehouse
Participar en la evolución hacia un modelo de Data Products
Implementar y trabajar con herramientas de gobierno del dato (Dataplex)
Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y seguridad del dato
Preparar los datos para consumo analítico y su explotación en herramientas como Looker
Contribuir a la preparación de la plataforma para la integración de casos de uso de IA
Trabajar con datos sensibles del sector salud , cumpliendo estándares de seguridad y compliance
¿Experiencia sólida como Data Engineer , con al menos 6 años de experiencia en este rol
Experiencia en GCP
Buen nivel de SQL y lenguajes de scripting (Python u otros)
Dominio en diseño de pipelines ETL/ELT
Experiencia en construcción de Data Warehouse / Lakehouse
Conocimiento en modelado de datos escalable
Experiencia con SQL y Python
Conocimiento en gobernanza, calidad y seguridad del dato
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
Experiencia en sector salud o datos sensibles
Experiencia en modernización de entornos Spark / legacy
Experiencia trabajando con Modern Data Stack
Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.
Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto
Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).
Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.