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Senior Data Engineer | Python · Spark · AWS · Airflow · Lakehouse (Sevilla)
El reto
Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y robustas, implementando pipelines eficientes y optimizando el rendimiento en entornos productivos reales. El rol ofrece un camino claro hacia la influencia estratégica y el liderazgo técnico dentro del equipo.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar soluciones de ingesta y procesamiento de datos a escala de terabytes con Spark/PySpark.
- Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de pipelines de datos críticos con Airflow.
- Contribuir al diseño arquitectónico y la hoja de ruta tecnológica del equipo.
- Actuar como referente técnico, promoviendo buenas prácticas y mentorizando perfiles junior.
- Colaborar con clientes y stakeholders senior en la definición de soluciones.
Requisitos
- Mínimo 5 años de experiencia sólida en Data Engineering en entornos productivos.
- Dominio avanzado de Python para manipulación, procesamiento y automatización de datos.
- Sólida experiencia en Spark/PySpark a gran escala.
- SQL avanzado para consultas complejas y optimización.
- Experiencia probada con Apache Airflow o herramientas similares de orquestación.
- Conocimiento profundo de modelado de datos, incluyendo enfoques dimensionales como Kimball.
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse y plataformas de datos modernas.
- Experiencia práctica en AWS relacionada con datos.
- Inglés B2 o superior.
Nice to have
- Experiencia con GCP.
- Familiaridad con Apache Iceberg, Kafka o Delta Lake.
¿Por qué este proyecto?
- Impacto real en proyectos de gran escala con tecnologías de vanguardia.
- Crecimiento profesional y posibilidad de influencia estratégica desde el primer día.
- Participación activa en diseño arquitectónico y hoja de ruta tecnológica.
- Mentoría de ingenieros junior y colaboración con stakeholders senior.
Modalidad híbrida en Málaga. xkdbapo Freelance, full time, long term.
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