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Senior Data Engineer | Python · Spark · AWS · Airflow · Lakehouse

Una firma tecnológica global líder en servicios profesionales busca un Senior Data Engineer para unirse a un equipo con impacto tangible en proyectos de gran envergadura, trabajando con grandes volúmenes de datos a escala de terabytes en entornos Lakehouse sobre AWS.

Solicitar este puesto es sencillo. Desplácese hacia abajo y haga clic en "Solicitar" para ser considerado para esta posición.

El reto

Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y robustas, implementando pipelines eficientes y optimizando el rendimiento en entornos productivos reales. El rol ofrece un camino claro hacia la influencia estratégica y el liderazgo técnico dentro del equipo.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar soluciones de ingesta y procesamiento de datos a escala de terabytes con Spark/PySpark.
  • Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de pipelines de datos críticos con Airflow.
  • Contribuir al diseño arquitectónico y la hoja de ruta tecnológica del equipo.
  • Actuar como referente técnico, promoviendo buenas prácticas y mentorizando perfiles junior.
  • Colaborar con clientes y stakeholders senior en la definición de soluciones.

Requisitos

  • Mínimo 5 años de experiencia sólida en Data Engineering en entornos productivos.
  • Dominio avanzado de Python para manipulación, procesamiento y automatización de datos.
  • Sólida experiencia en Spark/PySpark a gran escala.
  • SQL avanzado para consultas complejas y optimización.
  • Experiencia probada con Apache Airflow o herramientas similares de orquestación.
  • Conocimiento profundo de modelado de datos, incluyendo enfoques dimensionales como Kimball.
  • Experiencia en arquitecturas Lakehouse y plataformas de datos modernas.
  • Experiencia práctica en AWS relacionada con datos.
  • Inglés B2 o superior.

Nice to have

  • Experiencia con GCP.
  • Familiaridad con Apache Iceberg, Kafka o Delta Lake.

¿Por qué este proyecto?

  • Impacto real en proyectos de gran escala con tecnologías de vanguardia.
  • Crecimiento profesional y oportunidad de influencia estratégica desde el primer día.
  • Participación activa en diseño arquitectónico y hoja de ruta tecnológica.
  • Mentoría de ingenieros junior y colaboración con stakeholders senior.

Modalidad híbrida en Málaga. xsgfvud Freelance, full time, long term.

#DataEngineer #Spark #PySpark #AWS #Airflow #Lakehouse #Python #DataEngineering #Shakers


Senior Data Engineer | Python · Spark · AWS · Airflow · Lakehouse

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