1006 - Data Engineer (Python/SQL/AWS/Snowflake/Airflow) · Ssr · Remoto · ARG

Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación

Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.

Conocé Darwoft

En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real. Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas.

Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía. Trabajamos de manera remota y presencial, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes.

Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas. Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido.

Data Engineer Ssr (Python/SQL/AWS/Snowflake/Airflow)

Información general

• Ubicación: Argentina
• Modalidad: 100% remota
• Tipo de contratación: Relación de dependencia
• Industria: Fintech / Servicios financieros digitales
• Zona horaria: Argentina
• Seniority: Semi Senior

Sobre el rol

Sumamos un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse a un equipo de datos que trabaja sobre productos financieros digitales de alto impacto.

Tu misión será diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos, seguros y escalables que permitan que la información fluya de manera confiable dentro de la organización y habilite mejores decisiones de negocio.

El rol combina ingeniería de datos, cloud, calidad, observabilidad y buenas prácticas de desarrollo. No se trata únicamente de mover información entre sistemas, sino de asegurar que los datos estén disponibles, sean confiables, trazables y puedan utilizarse de forma eficiente por equipos de Producto, Analytics y Negocio.

Principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL y ELT eficientes, seguros y escalables.
• Construir procesos de ingesta, transformación, procesamiento y carga de datos.
• Mantener y optimizar soluciones de datos desarrolladas sobre Snowflake, Apache Airflow y bases de datos relacionales.
• Trabajar con Python y SQL para procesar información, modelar datos y optimizar consultas.
• Administrar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos AWS.
• Integrar servicios como Amazon S3, AWS Glue y Amazon Athena dentro de la plataforma de datos.
• Implementar controles de calidad, validaciones y testing automatizado sobre pipelines y transformaciones.
• Incorporar monitoreo, alertas y mecanismos de observabilidad para detectar fallas, demoras o inconsistencias.
• Resolver problemas de performance, disponibilidad y calidad de datos en entornos productivos.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, code review, documentación y CI/CD.
• Colaborar con equipos de Producto, Analytics, Tecnología y Negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas.
• Participar activamente en ceremonias ágiles y contribuir a la mejora continua de procesos y soluciones.

Requisitos excluyentes

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.
• Experiencia sólida diseñando y construyendo pipelines de datos ETL o ELT.
• Experiencia práctica trabajando con Snowflake en entornos productivos.
• Experiencia desarrollando y manteniendo DAGs y pipelines con Apache Airflow.
• Dominio avanzado de Python aplicado a ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de SQL, incluyendo modelado, transformación y optimización de consultas.
• Experiencia con bases de datos relacionales, preferentemente PostgreSQL.
• Experiencia trabajando con AWS y servicios como Amazon S3, AWS Glue y Amazon Athena.
• Conocimientos de infraestructura cloud, incluyendo nociones de IAM, EC2 o EKS.
• Experiencia con Git, GitLab o herramientas equivalentes de control de versiones.
• Experiencia participando en pipelines de CI/CD.
• Conocimientos o experiencia en testing automatizado aplicado a pipelines de datos.
• Capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
• Autonomía para resolver problemas de complejidad intermedia y proponer mejoras.
• Familiaridad con metodologías ágiles como Scrum o Kanban.

Será valorado

• Experiencia implementando soluciones de calidad y observabilidad de datos.
• Conocimientos de herramientas como Great Expectations, Soda, dbt tests o soluciones equivalentes.
• Experiencia trabajando con monitoreo, alertas, logs y métricas operativas.
• Conocimientos de procesamiento incremental, idempotencia y manejo de reprocesamientos.
• Experiencia con formatos de datos como Parquet o Avro.
• Conocimientos de PySpark o procesamiento distribuido.
• Experiencia con dbt.
• Conocimientos de infraestructura como código, especialmente Terraform.
• Experiencia con Kubernetes o workloads ejecutados sobre EKS.
• Experiencia optimizando costos y performance en entornos cloud.
• Estudios en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia previa en fintech, banca, medios de pago o servicios financieros.
• Conocimiento de entornos con datos sensibles, auditoría, trazabilidad y requerimientos de seguridad.

Qué ofrece Darwoft

• Contratación full-time en relación de dependencia
• Pago en pesos argentinos
• Trabajo 100% remoto
• Salario competitivo
• Vacaciones y licencias correspondientes
• Días personales adicionales por año
• Acceso a plataformas de aprendizaje
• Tarjeta de beneficios y descuentos
• Welcome kit
• Programas de reintegros
• Clases de inglés
• Programa de referidos
• Regalo de cumpleaños
• Healthy Break
• Celebraciones, aniversarios, fiestas de fin de año y actividades de integración al estilo Darwoft

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