Data Engineer - Python | SQL

La tua nuova azienda
l’azienda è una realtà italiana strutturata attiva nel settore della digital innovation, parte di un gruppo industriale solido e orientato al mercato enterprise. Supporta le organizzazioni nei percorsi di trasformazione digitale attraverso soluzioni in ambito AI, dati, cloud, cybersecurity e modernizzazione applicativa, con un approccio consulenziale e orientato all’impatto sul business. L’ambiente è dinamico, multidisciplinare e focalizzato sull’innovazione sostenibile e sulla crescita delle persone.
Il tuo nuovo ruolo
Entrerai a far parte di un team specializzato in Data & Analytics, contribuendo alla realizzazione di soluzioni data‑driven a supporto delle esigenze aziendali. Il tuo lavoro sarà focalizzato sulla progettazione e sullo sviluppo di architetture dati moderne, scalabili e cloud‑based, a partire dai requisiti funzionali e dagli obiettivi di business.
Nel ruolo avrai l’opportunità di intervenire su diverse fasi del ciclo di vita del dato, dalla raccolta alla trasformazione, fino alla strutturazione dei modelli informativi. Collaborerai con figure tecniche e funzionali per definire soluzioni robuste, performanti e manutenibili, operando in contesti cloud‑native e su ecosistemi tecnologici eterogenei.
Le attività principali includono
contribuzione alla definizione delle soluzioni tecniche e dell’architettura dati;
sviluppo di flussi di acquisizione e trasformazione dei dati;
integrazione e gestione di dataset provenienti da fonti diverse;
progettazione di strutture di storage e modelli dati a supporto dell’analisi;
utilizzo di piattaforme cloud e tecnologie big‑data per casi d’uso analytics.
Di cosa hai bisogno per aver successo
almeno 2–3 anni di esperienza in contesti di data engineering o analisi dati avanzata;
capacità di tradurre requisiti in soluzioni tecniche concrete e ben strutturate;
buona padronanza di Python e/o Java;
esperienza con framework e strumenti per l’elaborazione di grandi volumi di dati (es. Spark, Beam, Hive o tecnologie analoghe);
conoscenza di database SQL e NoSQL;
familiarità con ambienti cloud applicati a progetti data‑centrici;
formazione tecnica (laurea in Informatica, Ingegneria o percorso equivalente);
buona capacità di comunicazione scritta in inglese;
forte interesse per le tecnologie digitali e per l’evoluzione dell’ecosistema data.
Cosa avrai in cambio
Prevediamo un inserimento a tempo indeterminato con assunzione diretta da parte dell’azienda.
Range retributivo
in base all’esperienza maturata + policy di smart working 3 giorni a settimana.
CCNL Metalmeccanico
CCNL Metalmeccanico
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