En Qaracter estamos buscando Data Engineer Python/Spark/Databricks - Semi Sr- para integrarse nuestros equipos.
Si quieres crecer tu experiencia en el sector financiero trabajando con tecnologías modernas, esta oportunidad es para ti.
Requisitos:
- Experiencia indispensable en desarrollo con Python: colas, tratamiento de ficheros y APIs.
- Experiencia sólida con frameworks: Apache Spark y Apache Airflow
- Experiencia con Databricks
- 3 a 6 años de experiencia profesional
- Interés en desarrollarse dentro del sector financiero.
- Esquema Híbrido en CDMX o Querétaro
- Importante: Horario Laboral L-V de 6am a 3pm con 1 hr de comida, durante los primeros meses, (coolaboración con equipos globales) posterior horario regular CST.
Qué harás en este rol:
- Buscamos una persona autónoma y proactiva, capaz de gestionar tareas BAU y proponer mejoras plataformas de datos.
- Mantenimiento y soporte de pipelines de datos
- Monitoreo y resolución de incidencias en Databricks, Spark y Airflow
- Optimización de procesos existentes
- Desarrollo de nuevas funcionalidades en Python
- Mejora de pipelines y automatización
- Propuestas de optimización en la plataforma de datos
Se valorará:
- Experiencia en proyectos bancarios o financieros.
- Conocimiento de metodologías ágiles.
- Experiencia en Tools de seguridad para código.
Ofrecemos:
- Prestaciones y beneficios adicionales.
- Oportunidad de crecimiento profesional.
- Participación en proyectos globales de alto impacto con una institución líder en sector financiero.
Si cumples con el perfil y te interesa formar parte de un equipo dinámico con grandes oportunidades de desarrollo, ¡postúlate!