En
Qaracter
estamos buscando Data Engineer Python/Spark/Databricks - Semi Sr- para integrarse nuestros equipos.
Si quieres crecer tu experiencia en el sector financiero trabajando con tecnologías modernas, esta oportunidad es para ti.
Requisitos:
Experiencia indispensable en desarrollo con
Python: colas, tratamiento de ficheros y APIs.
Experiencia sólida con frameworks:
Apache Spark y Apache Airflow
Experiencia con
Databricks
3 a 6 años de experiencia profesional
Interés en desarrollarse dentro del sector financiero.
Esquema Híbrido en
CDMX o Querétaro
Importante: Horario Laboral L-V de 6am a 3pm con 1 hr de comida, durante los primeros meses, (coolaboración con equipos globales) posterior horario regular CST.
Qué harás en este rol:
Buscamos una persona autónoma y proactiva, capaz de gestionar tareas BAU y proponer mejoras plataformas de datos.
Mantenimiento y soporte de pipelines de datos
Monitoreo y resolución de incidencias en Databricks, Spark y Airflow
Optimización de procesos existentes
Desarrollo de nuevas funcionalidades en Python
Mejora de pipelines y automatización
Propuestas de optimización en la plataforma de datos
Se valorará:
Experiencia en proyectos bancarios o financieros.
Conocimiento de metodologías ágiles.
Experiencia en Tools de seguridad para código.
Ofrecemos:
Prestaciones y beneficios adicionales.
Oportunidad de crecimiento profesional.
Participación en proyectos globales de alto impacto con una institución líder en sector financiero.
Si cumples con el perfil y te interesa formar parte de un equipo dinámico con grandes oportunidades de desarrollo, ¡postúlate!
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