Data Engineer (T-Sql / Sql Server & Databricks) - México Only-No Latam
Requirements Ubicación: México
¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.
Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Requirements Ubicación: México Modalidad: (Remoto) Importante: Esta posición está abierta únicamente para candidatos ubicados en México, no está abierta a LATAM
Sobre el rol
Estamos buscando un Data Engineer con dominio avanzado en T-SQL sobre SQL Server y experiencia comprobable desarrollando en Databricks, que participe activamente en la migración progresiva de procesos desde entornos tradicionales hacia un modelo de procesamiento distribuido.
El rol combina la optimización y mantenimiento de procesos transaccionales críticos en SQL Server con la evaluación técnica y adaptación de lógica hacia Spark SQL o PySpark dentro de Databricks cuando el caso lo requiera.
No todos los procesos serán reescritos en PySpark.
Se requiere un perfil con criterio técnico para analizar cada caso y decidir cuándo:
Mantener la lógica en SQL Server.
Migrar procesos a Spark SQL.
Reescribir en PySpark cuando la complejidad o el volumen lo justifique.
Diseñar soluciones híbridas entre ambos entornos.
El impacto del rol está directamente ligado a procesos operativos y financieros clave para el negocio, por lo que la toma de decisiones técnicas, el entendimiento del rendimiento y la arquitectura de datos son más importantes que el dominio aislado de una sola tecnología.
No es una posición enfocada únicamente en BI o dashboards.
La prioridad está en la construcción, migración, optimización y automatización de procesos complejos que sostienen la operación diaria.
Principales responsabilidades
Participar en la migración de procesos existentes desde SQL Server hacia Databricks.
Adaptar y reescribir lógica compleja de T-SQL hacia Spark SQL y PySpark cuando el proceso lo requiera.
Diseñar, desarrollar y optimizar stored procedures, funciones y lógica transaccional en SQL Server.
Realizar performance tuning avanzado (planes de ejecución, índices, particiones).
Desarrollar y mantener pipelines en Databricks.
Diseñar flujos de datos híbridos entre entornos relacionales y procesamiento distribuido.
Construir procesos ETL/ELT orientados a operación y análisis.
Automatizar procesos mediante SQL Server Agent y herramientas de orquestación.
Integrar datos con ERP y servicios web / APIs.
Garantizar estabilidad, rendimiento y escalabilidad en entornos productivos críticos.
Perfil deseado
Nivel de experiencia:
Senior
Seniority:
+5 años en desarrollo con SQL Server y +3 TSQL , con experiencia práctica en Databricks.
Habilidades técnicas indispensables
Dominio avanzado de T-SQL (no solo consultas básicas, sino desarrollo de lógica compleja y optimización).
Experiencia sólida en SQL Server en entornos productivos.
Experiencia comprobable desarrollando en Databricks.
Conocimiento práctico de Spark SQL y PySpark.
Experiencia participando en migraciones o modernización de arquitectura de datos.
Experiencia construyendo pipelines y procesos ETL/ELT.
Comprensión de diferencias entre procesamiento relacional tradicional y procesamiento distribuido.
Habilidades blandas
Pensamiento analítico orientado a resolución de problemas complejos.
Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
Autonomía y criterio técnico.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
Proactividad para proponer mejoras en arquitectura y procesos.
Formación académica
Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín
Benefits
Sign in
To continue your applicationor continue with email
By continuing you agree to our Terms & Privacy Policy.
