Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos.
El COE impulsa soluciones de referencia, prototipos y aceleradores tecnológicos trabajando sobre ecosistemas como SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y Qlik.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos.
- Modelar datos para casos analíticos y operativos (Kimball, medallion, data marts).
- Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST, SAP, ERPs, CRMs y streaming.
- Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos.
- Implementar CDC, cargas incrementales y sincronización entre sistemas.
- Aplicar prácticas de calidad de datos, monitoreo y manejo de errores.
- Operar y desplegar procesos sobre AWS, Azure o GCP utilizando Git y CI/CD.
- Participar en propuestas, prototipos y mentoría técnica dentro del COE.
Requisitos
- +3 años de experiencia en Data Engineering o Backend orientado a datos.
- Dominio sólido de Python y SQL avanzado.
- Experiencia con pipelines ETL/ELT y orquestadores como Airflow, ADF, Dagster o Prefect.
- Experiencia trabajando con AWS, Azure o GCP.
- Manejo de Git, Docker y CI/CD.
- Inglés B2 mínimo (C1 deseable).
Se valorará
- Conocimientos en IA Generativa, RAG y bases vectoriales.
- Experiencia con Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric o SAP Datasphere.
- Herramientas BI: Qlik, Power BI, Tableau, SAC o Looker.
- APIs con FastAPI o Node.js.
- Certificaciones cloud o de plataformas de datos.
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