Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas.
¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.
Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.
¿Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.
Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).
Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.
Gestión y desarrollo del equipo
Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.
Ingeniería de datos
Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.
Modelado, calidad y gobierno del dato
Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.
Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.
Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.
Experiencia
~4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
~ Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
~ Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.
~ SQL avanzado y modelado dimensional.
Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.
Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.
Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.
La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.
Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.
Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.
Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio. xqbhyrx xbhjioe
Si quieres liderar un proyecto con ambición, construir una plataforma moderna de datos y formar un equipo desde sus primeras etapas, inscríbete y hablemos.
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