En Aubay seguimos creciendo y buscamos un/a Data Platform DevOps Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector financiero, participando en la evolución y optimización de una plataforma de datos de última generación basada en tecnologías Data Lakehouse y Cloud.Buscamos profesionales con experiencia en entornos DevOps y plataformas de datos, interesados en trabajar con tecnologías Big Data, automatización, observabilidad y arquitecturas escalables.Responsabilidades
Administrar y monitorizar plataformas de datos en entornos productivos.Gestionar incidencias y soporte técnico avanzado (L2/L3).Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD.Optimizar el rendimiento de plataformas y consultas de datos.Diseñar e implantar soluciones de observabilidad y monitorización.Gestionar entornos Kubernetes/OpenShift.Participar en la integración y evolución de ecosistemas Data Lake y Data Lakehouse.Colaborar con equipos de Data Engineering, Analytics y Arquitectura.Contribuir a iniciativas de optimización de costes (FinOps) y mejora continua.Calificaciones
Experiencia en entornos DevOps, Platform Engineering o SRE.Conocimientos de Dremio o tecnologías equivalentes como Trino o Presto.Experiencia con Kubernetes, OpenShift y Docker.Automatización y CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD).Linux y scripting con Python o Bash.SQL y conocimientos de procesamiento de datos.Experiencia en ecosistemas Data Lake o Data Lakehouse.Valorable
Terraform y Ansible.Conocimientos de Parquet, Iceberg y gobierno del dato.Experiencia en optimización de costes cloud (FinOps).Contrato indefinido y proyecto estable.Participación en proyectos internacionales de alto impacto tecnológico.Entorno innovador orientado a Big Data, Cloud y Data Platforms.Desarrollo profesional en un entorno internacional y multicultural.Modalidad híbrida (50% teletrabajo).Cheque guardería.Formación continua y acceso a certificaciones.Clases de conversación en idiomas.Plataforma corporativa de descuentos y ventajas para empleados.Plan de carrera y oportunidades reales de crecimiento.
#J-18808-Ljbffr
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Administrar y monitorizar plataformas de datos en entornos productivos.Gestionar incidencias y soporte técnico avanzado (L2/L3).Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD.Optimizar el rendimiento de plataformas y consultas de datos.Diseñar e implantar soluciones de observabilidad y monitorización.Gestionar entornos Kubernetes/OpenShift.Participar en la integración y evolución de ecosistemas Data Lake y Data Lakehouse.Colaborar con equipos de Data Engineering, Analytics y Arquitectura.Contribuir a iniciativas de optimización de costes (FinOps) y mejora continua.Calificaciones
Experiencia en entornos DevOps, Platform Engineering o SRE.Conocimientos de Dremio o tecnologías equivalentes como Trino o Presto.Experiencia con Kubernetes, OpenShift y Docker.Automatización y CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD).Linux y scripting con Python o Bash.SQL y conocimientos de procesamiento de datos.Experiencia en ecosistemas Data Lake o Data Lakehouse.Valorable
Terraform y Ansible.Conocimientos de Parquet, Iceberg y gobierno del dato.Experiencia en optimización de costes cloud (FinOps).Contrato indefinido y proyecto estable.Participación en proyectos internacionales de alto impacto tecnológico.Entorno innovador orientado a Big Data, Cloud y Data Platforms.Desarrollo profesional en un entorno internacional y multicultural.Modalidad híbrida (50% teletrabajo).Cheque guardería.Formación continua y acceso a certificaciones.Clases de conversación en idiomas.Plataforma corporativa de descuentos y ventajas para empleados.Plan de carrera y oportunidades reales de crecimiento.
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